Агентный ИИ в финансовом секторе: переход от экспериментов к реализации
Индустрия переходит от простых чат-ботов к автономным системам, способным самостоятельно планировать задачи. Но готова ли кадровая база к такой трансформации?
Категория
Материалы про Retrieval-Augmented Generation, AI-агентов и автоматизацию задач с помощью AI.
Индустрия переходит от простых чат-ботов к автономным системам, способным самостоятельно планировать задачи. Но готова ли кадровая база к такой трансформации?
Инструмент автоматизирует настройку промптов без изменения весов модели, что значительно повысило точность ответов в ряде тестов. Узнайте, как это работает.
ИИ превращает программистов в архитекторов, но создает риск «вайбкодинга». Узнайте, кто такой DevEx-инженер и как он спасает проекты от техдолга.
Современные платформы мониторинга создавались для инженеров, но с приходом ИИ-агентов привычные дашборды и короткие окна хранения данных внезапно стали барьером...
Инфраструктурные дашборды могут «светиться зеленым», пока бизнес-логика агента находится в состоянии коллапса. Разбираемся, в чем суть семантического разрыва.
Пока индустрия учится писать идеальные промпты, фокус смещается на контекстный инжиниринг. Разбираемся, как протокол MCP меняет архитектуру ИИ-разработки.
Вместо банального сокращения расходов компания внедряет систему «100-кратной эффективности» и радикально меняет подход к оплате труда.
Программа рассчитана на девять месяцев и дает доступ к Yandex AI Studio. Участники создадут собственных ИИ-агентов, чтобы полностью перестроить бизнес-модели ко...
Пока стоимость генерации падает, агентские системы потребляют токены в 1000 раз быстрее. Это привело к парадоксу, при котором ИИ стал обходиться дороже живых со...
Сбер представил Маркуса — систему, которая работает не как обычный чат-бот, а как полноценный сотрудник с собственными KPI и памятью.
Zendesk отказывается от привычных подписок в пользу новой концепции «единицы труда», где оплата зависит от реального исхода. Узнайте, как это изменит рынок.
Теперь ваш кофе может зависеть от уровня стресса или настроения. Сеть «Дринкит» внедрила ИИ-агента, который полностью меняет подход к выбору напитка.
Решение позволило сети из 160 клубов масштабировать выручку без расширения штата, достигнув показателей, сопоставимых с работой живых операторов.
Решение позволяет интегрировать ИИ-агентов в HR, финансы и бухгалтерию, при этом пилотные внедрения показали рост скорости процессов до 40%.
Решение объединяет IIoT и ИИ для создания цифровых двойников активов. Особенность системы — использование RAG-технологии для управления оборудованием.
Около 46% россиян готовы делегировать задачи ИИ-агенту. Но при высоком интересе к продуктивности пользователей пугает один критический риск.
Партнерство предполагает внедрение мультиагентных систем на базе GigaChat Enterprise. Узнайте, как это изменит логистику и сервис крупнейшего почтового оператор...
Разработка института AIRI позволяет моделям самостоятельно классифицировать среду по наблюдениям и переключаться на оптимальные стратегии без дообучения. Тестир...
Новый агент самостоятельно собирает меню из PDF или фото, проводит аналитику продаж, управляет складом и поставками, генерирует акции. Все изменения требуют под...
С 15 июня подписчики Pro, Max, Team и Enterprise получат персональные кредиты для автоматизированных сценариев: Claude Agent SDK на Python/TypeScript, неинтерак...