ClickUp сократила 22% штата для перехода на модель работы с ИИ-агентами

Разработчики систем искусственного интеллекта долгое время продвигали тезис о том, что данная технология спровоцирует беспрецедентный скачок продуктивности. Согласно этой концепции, сотрудники, эффективно интегрирующие ИИ в рабочие процессы, получат значительные бонусы, в то время как те, кто проигнорирует автоматизацию, рискуют потерять свое место на рынке труда.

Реорганизация ClickUp через призму ИИ

Генеральный директор сервиса для совместной работы ClickUp Зеб Эванс заявил о начале этой трансформации. Недавно компания, чья рыночная оценка в 2021 году достигала 4 миллиардов долларов, сократила 22% штата. В своем аккаунте в сети X Эванс подчеркнул, что этот шаг не является рядовой мерой по снижению издержек, а представляет собой переход к модели работы, основанной на радикальном внедрении ИИ.

Стратегия руководства заключается в перераспределении сэкономленных фондов в пользу оставшихся сотрудников. По словам Эванса, для наиболее эффективных специалистов будут установлены «миллионные» зарплатные сетки, выходящие за рамки стандартных отраслевых показателей. Иными словами, оплата труда будет напрямую коррелировать с измеримым влиянием, которое сотрудник оказывает на бизнес при помощи ИИ-инструментов.

Технически этот процесс опирается на массовое внедрение внутренних ИИ-агентов, количество которых в ClickUp достигло 3000 единиц. На практике это значит, что операционные задачи делегируются алгоритмам, а функции персонала смещаются в сторону управления этими агентами и контроля качества итогового результата. Цель Эванса — трансформировать структуру компании в организацию с «100-кратной эффективностью».

Реальные метрики эффективности и «токенмаксинг»

Курс на автоматизацию взяли не только в ClickUp. Исследование Gartner показало, что около 80% компаний, активно использующих автономные технологии, уже провели сокращения. Примечательно, что данные Gartner демонстрируют отсутствие прямой корреляции между увольнениями и реальным финансовым ростом, что наводит на мысль о том, что часть компаний использует ИИ лишь как предлог для оптимизации штата.

В случае с ClickUp руководство утверждает, что реальный прирост продуктивности подтверждается внутренними замерами и в ближайшем будущем эти наработки будут реализованы в продуктах для конечных пользователей. В компании предпочитают оценивать не количество потраченных токенов, а созданную ценность и сэкономленное время.

Вопрос метрик стал критически важным для индустрии. Некоторые компании сегодня отслеживают потребление токенов сотрудниками, чтобы оценивать уровень вовлеченности в использование ИИ. Этот подход, получивший в определенных кругах ироничное название «токенмаксинг», подвергается жесткой критике. Оппоненты указывают на то, что подобный мониторинг дает ложное представление об эффективности, провоцируя лишь бесполезные расходы на генерацию данных.

Перспективы рынка труда

Тезис Эванса звучит прямо: «Сотрудники, которые автоматизируют свою работу с помощью ИИ, будут востребованы всегда». Однако логика такой модели подразумевает, что по мере роста автономности систем потребность в человеческих ресурсах будет неуклонно снижаться. В итоге компания будет избавляться от тех, кто неспособен эффективно внедрять автоматизацию в свои ежедневные функции.

Технологическое сообщество уже обсуждает примеры стартапов, доводящих эту концепцию до предела. Одним из показательных кейсов является Polsia — компания, занимающаяся операционным управлением ПО для соли-предпринимателей и управляемая фактически одним человеком, основателем Беном Брока. Модель показывает жизнеспособность: недавний раунд финансирования обеспечил компании оценку в 250 миллионов долларов при привлечении инвестиций в размере 30 миллионов долларов.