Опрос ВТБ: почти половина россиян готова завести персонального ИИ-агента

Бизнесмен за работой с цифровым интерфейсом на мониторе
Бизнесмен за работой с цифровым интерфейсом на мониторе • Все права на публикацию принадлежат AInDev.ru

Исследование, проведенное ВТБ в преддверии конференции «Цифровая индустрия промышленной России» (ЦИПР), показало растущий интерес к концепции персональных ИИ-агентов. Речь идет о системах, способных не просто отвечать на запросы, а автономно анализировать жизненный контекст пользователя, оптимизировать рабочие процессы и участвовать в принятии решений.

Уровень осведомленности и функциональные ожидания

Согласно результатам опроса, 46% респондентов выразили готовность делегировать часть задач персональному ИИ. При этом уровень информированности о технологии высок: 87% участников исследования знакомы с концепцией подобных решений, а 66% считают её для себя вполне понятной.В приоритете у широкой аудитории — продуктивность. Пользователи рассматривают агентскую модель в качестве инструмента для оптимизации рутины: от календарного планирования и профессионального обучения до автоматизации бытовых покупок или мониторинга показателей здоровья. ИИ-агенты здесь воспринимаются не как развлекательный софт, а как функциональное расширение пользовательского интерфейса.

Уровень доверия и работа с данными

Ключевой барьер для адаптации системы — сбор персональных данных, критически важных для обучения моделей. Около 73% респондентов готовы в той или иной степени делиться информацией, включая историю поисковых запросов (43%), геолокацию (42%) и медицинские карты (33%). При этом каждый четвертый опрошенный (27%) принципиально не готов предоставлять системе доступ к личным данным.Проще говоря, готовность пользователей делиться информацией прямо коррелирует с их ожиданиями от персонализации ответов ИИ. 41% участников готовы к регулярному обновлению контекстных данных, что необходимо для актуальности работы алгоритмов.

Выбор архитектуры: DIY или вендорные решения

Вопрос инфраструктуры для ИИ-агентов вызвал дискуссию: аудитория распределилась поровну (по 39%) между сторонниками самостоятельной настройки агента на базе открытых LLM и теми, кто предпочтет готовое инфраструктурное решение от технологических корпораций. Оставшийся сегмент (21%) рассматривает финансовые организации как доверенных провайдеров таких технологий, учитывая их экспертизу в разработке безопасных чат-ботов.

Основные риски и опасения

Несмотря на технологический оптимизм, респонденты четко осознают вектор угроз. Лидирующим опасением остается безопасность персональных данных (72%). Следом идут риски галлюцинаций моделей (54%), делегирование принятия решений (41%) и потенциальное развитие технологической зависимости (31%).ВТБ провел опрос в апреле 2026 года среди 1500 респондентов в возрасте от 18 до 65 лет, проживающих в крупных городах. На данный момент банк эксплуатирует более 1800 ИИ-моделей в различных бизнес-направлениях, формируя собственную технологическую базу для интеграции подобных агентов в клиентские сервисы. По мнению экспертов банка, адаптация к ИИ-агентам повторяет путь внедрения смартфонов: пользователи, освоившие инструментарий на ранних этапах, получат значительный профит в эффективности управления личными и рабочими процессами.