МТС запустила AIoT-платформу с ИИ-помощниками для промышленной автоматизации

МТС анонсировала запуск платформы МТС AIoT, представляющей собой объединение технологий промышленного интернета вещей (IIoT) и инструментов искусственного интеллекта в рамках единого технологического стека. Решение ориентировано на создание цифровых двойников промышленных активов с возможностью мониторинга текущего состояния оборудования и управления процессами через специализированных ИИ-агентов.

Архитектура системы и функциональные возможности

Фундаментом платформы выступает ситуационный центр, автоматизирующий процессы оценки эффективности объектов и формирования системы инцидентного оповещения. Алгоритмы машинного обучения здесь отвечают за предиктивную аналитику, позволяющую выявлять потенциальные сбои до их непосредственного возникновения. Проще говоря, система переводит реактивную модель обслуживания в проактивную.

Оперативное взаимодействие обеспечивается группой ИИ-агентов с набором предустановленных сценариев. Например, ИИ-диспетчер выполняет функции мониторинга, фиксируя и транслируя данные о неисправностях, тогда как ИИ-аналитик занимается обработкой запросов по ключевым техническим параметрам, прогнозированием износа и формированием рекомендаций по регламентному обслуживанию. Фактически, это замкнутый контур: от первичного детектирования аномалий до генерации предложений по их устранению.

Техническая реализация и интеграция

Развертывание МТС AIoT доступно как в облачной инфраструктуре, так и на локальных серверах (on-premise). Одной из ключевых особенностей системы является использование механизма Retrieval-Augmented Generation (RAG). Если коротко, технология RAG позволяет ИИ-помощникам обращаться к актуальной технической документации и базам данных по эксплуатации конкретного оборудования в режиме реального времени, а также обеспечивать консистентность действий при работе нескольких автономных агентов.

Важным аспектом является возможность интеграции с существующим промышленным оборудованием и сторонними IoT-платформами без необходимости полной замены ИТ-инфраструктуры предприятия. Это позволяет внедрять решение в уже работающие системы.

Отраслевое применение

На базе платформы предусмотрена реализация как кастомных проектов, так и коробочных решений для конкретных отраслей, включая направления «Умное животноводство», «Умный цех» и управление робототехническими комплексами. Как отмечает руководитель центра отраслевых решений и продуктов МТС Павел Федосов, платформа предоставляет инструментарий для автоматизации полного цикла — от подключения периферийных датчиков и станков до интеллектуальной обработки инцидентов, что способствует оптимизации расходов на внеплановые ремонты и выезды сервисного персонала.