Постов пока нет.
Заводы в Нанкине и Шанхае принесли 1,24 млрд долларов на зрелых техпроцессах 16-28 нм. Аризона вышла в плюс с 510 млн, а Кумамото удвоило потери до 309 млн. Анализ годового отчета.
Бум ИИ спровоцировал кризис на рынке NAND, вынудив производителей ужесточать платежные условия. Phison уведомила клиентов о переходе на полную предоплату или ускоренную оплату для оптимизации закупок. Выручка компании в январе выросла втрое до $331 млн.
Упоминание ускорителя появилось в бета-версии ПО Intel LLM-Scaler-vLLM. Карта на архитектуре Battlemage проходит валидацию чипа G31 на системе B70. Разработана для ИИ и сложной графики, анонс ожидается в конце марта.
Техасская компания Hao Global приобретала партии H100 и H200 у Lenovo в Северной Каролине, маскировала их под адаптеры и переправляла через Нью-Йорк, Сингапур и Гонконг. Агенты BIS перехватили грузы.
Новая структура снижает энергопотребление в 10 раз по сравнению с традиционными FeFET и обеспечивает отклик за 1,6 наносекунды. Технология обещает революцию в чипах для нейросетей и дата-центров.
Китай отказывается от новейших ускорителей Nvidia для ИИ. Huawei дебютирует масштабируемым кластером на базе 8192 чипов Ascend 950 с пропускной способностью 16,3 ПБ/с и памятью 1152 ТБ.
TrendForce прогнозирует инвестиции свыше $710 млрд от Google, Amazon, Meta, Microsoft и других в строительство ЦОД и закупку серверов с ускорителями NVIDIA, AMD и ASIC. Рост на 61% к прошлому году.
Новая платформа поможет OpenAI и разработчикам создавать быстрые приложения на базе обученных моделей. Ранее акцент Nvidia был на обучении ИИ, но теперь компания усиливает позиции в растущем сегменте инференса на фоне конкуренции с Google и Amazon.
Исследователи MIT в сотрудничестве с Nvidia разработали метод TLT, который устраняет простои графических процессоров на фазе развертывания в обучении с подкреплением. Это позволяет высвободить ресурсы и сократить время почти вдвое без потери точности.
Новый стандарт HBF предлагает чипы со скоростью от 10 ГБ/с на элемент, позволяя создавать массивы с сотнями ГБ/с. Разработка фокусируется на энергоэффективности для серверов инференса ИИ под эгидой Open Compute Project.
Международная группа ученых, включая специалистов из Италии, показала, что идентичные фотоны в интегрированных оптических цепях спонтанно организуются в аналоги элементов ассоциативной памяти, используя квантовую интерференцию.
Геннадий Панин из РАН в обзоре для Nanoenergy Advances описывает, как 2D-материалы на основе графена имитируют нейроны мозга. Они обеспечивают стабильное хранение данных без питания и снижают энергозатраты дата-центров.
Крупные техгиганты строят дата-центры для нейросетей, поглощая чипы памяти. За год цены выросли на 300%, российские провайдеры уже корректируют тарифы, а торг на рынке исчез.
Лаборатория DeepSeek, прославившаяся бюджетной моделью, нарушила традицию: вместо совместной работы с Nvidia дала Huawei недели на доработку под свои процессоры.
Образцы Vera Rubin сочетают 88-ядерный CPU с GPU на 288 ГБ HBM4, обещая прорыв в скорости обработки нейросетей и огромных данных.
Китайские разработки позволяют чипам для искусственного интеллекта работать при напряжении 0,6 В с откликом 1,6 наносекунды, открывая путь к процессорам мельче нанометра.
В Q4 2025 ITGLOBAL.COM отметила 75% запросов на инфраструктуру с NVIDIA RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition. Ускоритель с 96 ГБ GDDR7 и MIG-технологией упрощает ИИ-проекты для бизнеса, балансируя мощь и стоимость.
Глава Nvidia Дженсен Хуанг покажет на GTC 2026 чипы Feynman, сменяющие Blackwell и Vera Rubin. Ключ — техпроцесс 1,6 нм и блоки LPU для сверхбыстрого ИИ. Конференция 15 марта обещает дорожную карту.
Новый чип SN50 от SambaNova бьёт NVIDIA B200 по скорости генерации токенов в 5 раз и снижает затраты в 8 раз. Партнёрство с Intel добавляет Xeon и инвестиции $350 млн для облачной платформы. Поставки — в 2026 году.
Стороны всего 20 см, а внутри — 16 ядер Ryzen AI MAX+ 395, 128 ГБ RAM и графика Radeon 8060S. Плюс поддержка 8K и два SSD. Идеально для тех, кто ценит место на столе.