Сеть кофеен Дринкит запустила нейробариста для создания персонализированных напитков

Сеть диджитал-кофеен «Дринкит» совместно с Yandex B2B Tech представила решение, которое в компании называют первым российским нейробариста. Система представляет собой ИИ-агента, интегрированного в мобильное приложение, и позволяет пользователям формировать уникальные рецептуры напитков на основе личных предпочтений или актуального психоэмоционального состояния. Технически процесс выглядит так: клиент описывает свои пожелания естественным языком, после чего алгоритм подбирает оптимальную комбинацию ингредиентов. Если результат устраивает гостя, сгенерированный рецепт автоматически добавляется в корзину для заказа.

Техническая реализация на базе Yandex AI Studio

Фундаментом для создания нейробариста стала платформа Yandex AI Studio. Архитектура решения подразумевает доступ ИИ-агента к динамическим данным: актуальному меню конкретной точки и списку ингредиентов, имеющихся в наличии на данный момент. Для генерации кастомных рецептур используются большие генеративные модели «Яндекса». На практике это значит, что система не просто выдает готовые шаблоны, а формирует рецепт «на лету», оперируя доступной базой компонентов. Итоговый состав можно доработать вручную, добавив или исключив отдельные элементы.

Цели проекта и показатели внедрения

Пилотная стадия проекта уже запущена в трех кофейнях сети, в ближайшем будущем функционал станет доступен во всех заведениях бренда на территории России. В «Дринкит» указывают, что основной целью внедрения является повышение доли кастомизации заказов, которая уже сегодня превышает 50%. По словам CPO мобильного приложения «Дринкит» Никиты Лаптева, управление сложными вариациями составов (например, для одного только американо доступно более миллиона сочетаний) напрямую влияет на бизнес-метрики и выручку сети.

Разработчики платформы Yandex AI Studio отмечают, что кейс с «Дринкит» является показательным примером прикладного использования ИИ-агентов в повседневной жизни потребителей. На сегодняшний день платформа уже используется для автоматизации бизнес-процессов: на базе инструментария разработчики создали более 20 тысяч ИИ-агентов, а средняя динамика прироста составляет свыше 500 новых цифровых помощников ежедневно.