Робот Xiaomi отработал стажером три часа на заводе, автономно устанавливая саморезы в цехе литья под давлением. Точность одновременной фиксации гаек с двух сторон достигла 90,2%, время операции — 76 секунд.
Монополист EUV-литографии для ИИ-микросхем активизирует разработку инструментов для сборки и корпусирования чипов. Новый CTO Марко Питерс акцентирует планы на 10–15 лет вперед, с фокусом на многослойные структуры.
Новый чип оснащён двумя нейропроцессорами, основной из которых Hexagon поддерживает локальную обработку ИИ-моделей до 2 млрд параметров от OpenAI, Google и других. Совместим с Linux, Android и WearOS.
В subreddit r/pcmasterrace пользователь AccomplishedFan8690 сообщил: вместо одного набора Corsair Vengeance 32 ГБ курьер доставил оптовую коробку с десятью комплектами. Итог — 320 ГБ памяти стоимостью $4000. Обсуждают ошибку сканирования на складе.
Производители ПК не справляются с ростом цен на оперативную память, что делает выпуск бюджетных моделей убыточным. Глобальные поставки сократятся на 10,4% уже к концу 2026 года, ударят по сегменту 500–1000 долларов.
Разработчики утверждают, что Rebel100 достигает производительности Nvidia H200 при сниженном энергопотреблении. Четыре чиплета, соединенные UCIe, обеспечивают гибкость масштабирования и оптимизацию производительности на ватт без полной переработки системы.
Заводы в Нанкине и Шанхае принесли 1,24 млрд долларов на зрелых техпроцессах 16-28 нм. Аризона вышла в плюс с 510 млн, а Кумамото удвоило потери до 309 млн. Анализ годового отчета.
Бум ИИ спровоцировал кризис на рынке NAND, вынудив производителей ужесточать платежные условия. Phison уведомила клиентов о переходе на полную предоплату или ускоренную оплату для оптимизации закупок. Выручка компании в январе выросла втрое до $331 млн.
Упоминание ускорителя появилось в бета-версии ПО Intel LLM-Scaler-vLLM. Карта на архитектуре Battlemage проходит валидацию чипа G31 на системе B70. Разработана для ИИ и сложной графики, анонс ожидается в конце марта.
Техасская компания Hao Global приобретала партии H100 и H200 у Lenovo в Северной Каролине, маскировала их под адаптеры и переправляла через Нью-Йорк, Сингапур и Гонконг. Агенты BIS перехватили грузы.
Новая структура снижает энергопотребление в 10 раз по сравнению с традиционными FeFET и обеспечивает отклик за 1,6 наносекунды. Технология обещает революцию в чипах для нейросетей и дата-центров.
Китай отказывается от новейших ускорителей Nvidia для ИИ. Huawei дебютирует масштабируемым кластером на базе 8192 чипов Ascend 950 с пропускной способностью 16,3 ПБ/с и памятью 1152 ТБ.
TrendForce прогнозирует инвестиции свыше $710 млрд от Google, Amazon, Meta, Microsoft и других в строительство ЦОД и закупку серверов с ускорителями NVIDIA, AMD и ASIC. Рост на 61% к прошлому году.
Новая платформа поможет OpenAI и разработчикам создавать быстрые приложения на базе обученных моделей. Ранее акцент Nvidia был на обучении ИИ, но теперь компания усиливает позиции в растущем сегменте инференса на фоне конкуренции с Google и Amazon.
Исследователи MIT в сотрудничестве с Nvidia разработали метод TLT, который устраняет простои графических процессоров на фазе развертывания в обучении с подкреплением. Это позволяет высвободить ресурсы и сократить время почти вдвое без потери точности.
Новый стандарт HBF предлагает чипы со скоростью от 10 ГБ/с на элемент, позволяя создавать массивы с сотнями ГБ/с. Разработка фокусируется на энергоэффективности для серверов инференса ИИ под эгидой Open Compute Project.
Международная группа ученых, включая специалистов из Италии, показала, что идентичные фотоны в интегрированных оптических цепях спонтанно организуются в аналоги элементов ассоциативной памяти, используя квантовую интерференцию.
Геннадий Панин из РАН в обзоре для Nanoenergy Advances описывает, как 2D-материалы на основе графена имитируют нейроны мозга. Они обеспечивают стабильное хранение данных без питания и снижают энергозатраты дата-центров.
Крупные техгиганты строят дата-центры для нейросетей, поглощая чипы памяти. За год цены выросли на 300%, российские провайдеры уже корректируют тарифы, а торг на рынке исчез.
Лаборатория DeepSeek, прославившаяся бюджетной моделью, нарушила традицию: вместо совместной работы с Nvidia дала Huawei недели на доработку под свои процессоры.
