Сбербанк автоматизирует закупки с помощью ИИ-агентов

Сбербанк пересмотрел подход к бизнес-планированию, казначейству и снабжению, взяв курс на фундаментальный реинжиниринг внутренних процедур. Вместо классической автоматизации банк внедряет мультиагентные системы на базе искусственного интеллекта. Цель трансформации — выстроить бесшовный цифровой контур «планирование — закупка — оплата», минимизировав участие человека в рутинных операциях.

Автоматизация формирования заявок

Первым этапом внедрения стало создание ИИ-помощника для инициаторов закупок. Проще говоря, инструмент берет на себя всю бумажную работу: алгоритм самостоятельно проверяет лимиты бюджета, находит источники финансирования и формирует пакет документов. На практике это позволило кардинально изменить тайминг: если раньше процесс занимал около часа, то с ИИ-агентом подготовка заявки занимает не более пяти минут. Сокращение времени в 12 раз стало существенным подспорьем для ускорения внутренних бизнес-процессов.

Аналитика закупочной документации

Параллельно внедряются ИИ-агенты для проведения экспертизы конкурсной документации. Эти системы не просто проверяют формальные признаки, но анализируют ценообразование, сопоставляя стоимость по текущим контрактам банка с актуальными рыночными предложениями. В дальнейшем такие инструменты будут генерировать экспертные заключения для конкурсных комиссий. Ожидается, что ежегодно система будет обрабатывать свыше 10 тысяч специализированных запросов, затрагивающих общую сумму закупок около 600 млрд рублей.

Автономные закупки и перспективы систем

Особое внимание банк уделяет автономным закупкам, стоимость которых не превышает 500 тыс. рублей. В данном сценарии ИИ сопровождает весь цикл — от первичной заявки до оформления полного комплекта документации без вмешательства сотрудников. Ежегодный потенциал этого сегмента оценивается в 5 тысяч процедур. На данный момент решения функционируют в статусе пилотных проектов: они работают на ограниченном контуре, что необходимо для дообучения нейросетей и отладки логики принятия решений.В течение следующего года банк планирует масштабировать эти наработки. Итоговая цель — интеграция разрозненных агентов в единые мультиагентные системы. Для типовых задач предполагается внедрение «цифровых комиссий», которые смогут полностью брать на себя ответственность за принятие решений по закупкам. Как отметил заместитель председателя правления Сбербанка Тарас Скворцов, задача состоит в том, чтобы сделать внутренние сервисы такими же быстрыми, как и клиентские цифровые продукты. Если коротко, ИИ перестает быть просто вспомогательным инструментом и превращается в полноценного участника корпоративного бизнес-процесса.