НИТУ МИСИС и РАН разработали ИИ для оценки лидерского потенциала по видеоинтервью

Исследователи из НИТУ МИСИС в партнерстве с коллегами из Санкт-Петербургского федерального исследовательского центра РАН представили архитектуру ИИ-системы, предназначенную для оценки управленческого потенциала кандидатов на руководящие посты. Разработка базируется на мультимодальном анализе, объединяющем методы компьютерного зрения и возможности больших языковых моделей (LLM).

Механизмы анализа и когнитивная видеоаналитика

В основе системы лежит концепция когнитивной видеоаналитики, которая минимизирует влияние субъективных когнитивных искажений, неизбежных при традиционном рекрутинге. Проще говоря, алгоритм переводит невербальные сигналы и содержательную часть ответов в измеримые данные. Технологический стек позволяет одновременно отслеживать изменения мимики, поведенческие паттерны и лексические особенности речи соискателя, что дает возможность сформировать более полную модель его личности.

На практике это значит, что система не просто фиксирует наличие ключевых слов, а сопоставляет их с динамикой эмоционального состояния и поведения во время интервью. Полученные данные агрегируются по трем ключевым векторам: профессионально-когнитивная компетентность, проявление лидерского поведения в процессе общения и наличие личностных предрасположенностей, коррелирующих с управленческими навыками.

Точность прогнозирования и интегральные показатели

Итоговым результатом анализа является интегральный индикатор — Top Potential Score. Этот индекс служит количественной оценкой способности кандидата к выполнению руководящих функций. В рамках верификации модели, результаты которой отражены в издании Big Data And Cognitive Computing (Q1), разработчики провели тестирование системы на уже действующих руководителях высшего звена. Результаты продемонстрировали высокую точность: все участники фокус-группы с фактическим управленческим опытом попали в верхние 20% рейтинга, сформированного алгоритмом.

Если коротко, система не создана для замены HR-специалистов, а выполняет роль аналитического инструмента поддержки принятия решений. Применяя подобную методологию, компании получают возможность более структурированно подходить к найму, управлению кадровым резервом и оценке компетенций персонала, опираясь на прозрачные поведенческие метрики вместо чисто интуитивных оценок.