Сбербанк внедрил ИИ-сервисы для диагностики в поликлиниках Подмосковья

Сбербанк совместно с властями Московской области подвели промежуточные итоги цифровизации региональной системы здравоохранения. Внедрение комплекса ИИ-сервисов на текущем этапе направлено на оптимизацию процессов диагностики и автоматизацию рутинных задач в первичном звене медицины. Основные инструменты уже задействованы в поликлиниках области, обслуживая значительные объемы клинических данных ежемесячно.

Реализация диагностического ассистента AIDA

Центральным элементом системы стал диагностический ассистент AIDA, разработанный подразделением «СберМедИИ». Технически решение представляет собой инструмент поддержки принятия врачебных решений (СППВР), который анализирует массив данных электронных медицинских карт за двухлетний период. Проще говоря, алгоритм изучает анамнез, жалобы пациента, результаты клинических исследований и первичных осмотров, после чего предлагает врачу варианты предварительного диагноза.

На практике это работает как механизм «второго мнения»: система структурирует накопленную историю болезни, позволяя терапевту быстрее сориентироваться в ситуации. Согласно отчетности, ежемесячно с помощью данного модуля в Московской области формируется более миллиона предварительных диагнозов. При этом архитектура решения исключает полную автоматизацию принятия решений — финальный вердикт и тактика лечения остаются исключительно в компетенции медицинского специалиста.

Интерфейс «Добродел Здоровье» и интерпретация анализов

Для взаимодействия с пациентами используется мобильное приложение «Добродел Здоровье», интегрированное с нейросетевой моделью GigaChat. Данный сервис автоматизирует процесс расшифровки лабораторных исследований. Пользователь получает интерпретацию своих анализов на доступном языке, что снижает уровень неопределенности до визита к врачу.

В системе предусмотрен алгоритм рекомендаций, который при выявлении отклонений советует пациенту обратиться к профильному специалисту. Данный подход позволяет снизить нагрузку на терапевтическое звено, отсеивая обращения, не требующие экстренного медицинского вмешательства, и одновременно ускоряя маршрутизацию пациента. Ежемесячно функционалом расшифровки результатов пользуются свыше пяти тысяч жителей региона.

Перспективы развития инфраструктуры

В планах разработчиков и регионального правительства — расширение функционала в сторону инструментов дистанционного мониторинга. Речь идет о контроле состояния пациентов с хроническими неинфекционными заболеваниями. Ожидается, что переход на предиктивные методы отслеживания показателей позволит точнее корректировать курс лечения вне медицинских учреждений, что является следующим этапом цифровой трансформации медицинской инфраструктуры Подмосковья.