Энди Джасси: чиповый бизнес Amazon вырос на 40% за квартал и вошел в топ-3 мира

Генеральный директор Amazon Энди Джасси в рамках обсуждения финансовых показателей за первый квартал раскрыл масштаб полупроводникового направления компании. Темпы роста собственного производства чипов оказались существенно выше рыночных ожиданий: в первом квартале зафиксирован прирост почти в 40% к предыдущему периоду, а текущий годовой темп выручки превысил 20 млрд долларов, демонстрируя трехзначные показатели роста в годовом исчислении.

Реальные масштабы кастомизированного кремния

Эти цифры, по словам Джасси, не в полной мере отражают потенциал подразделения. Если бы Amazon оперировала как независимый вендор полупроводников, реализующий продукцию сторонним компаниям по аналогии с лидерами рынка, объем выручки сейчас достигал бы отметки в 50 млрд долларов. На текущий момент кастомное кремниевое направление AWS уже входит в тройку крупнейших игроков на рынке процессоров для дата-центров, причем компания достигла этих позиций в сжатые сроки.

AI-инфраструктура и чипы Trainium

Основной драйвер роста — специализированные чипы для обучения ИИ. Компания уже заключила долгосрочные многогигаваттные контракты на использование архитектуры Trainium с лидерами индустрии — Anthropic и OpenAI, а также с рядом других крупных игроков, таких как Uber. Совокупные обязательства по выручке для линейки Trainium достигли 225 млрд долларов.

Технически ситуация выглядит так: текущий чип Trainium2 превосходит аналогичные GPU по соотношению цена-производительность на 30% и практически полностью распродан. Пришедший ему на смену в начале 2026 года Trainium3 показывает прирост эффективности еще на 30–40% и уже законтрактован почти целиком. В активную стадию планирования переходит и Trainium4: его производственные мощности зарезервированы на значительный объем, несмотря на то, что до широкого доступа остается около 18 месяцев. Стоит добавить, что сервис Amazon Bedrock, которым пользуются более 125 000 клиентов (включая 80% компаний из списка Fortune 100), переносит основную нагрузку по инференсу (выводу данных) именно на чипы семейства Trainium.

Роль CPU в эпоху агентного ИИ

Несмотря на доминирование GPU в новостной повестке, переход к агентным рабочим нагрузкам — таким как многошаговая оркестрация задач, генерация кода и обучение с подкреплением — провоцирует лавинообразный спрос на CPU. Проще говоря, по мере того как ИИ переходит от простых ответов на вопросы к реальным действиям, требования к вычислительным мощностям смещаются в сторону центральных процессоров.

В этой нише Amazon делает ставку на Graviton. Линейка этих CPU обеспечивает до 40% лучшую эффективность по сравнению с традиционными x86-процессорами. Эти чипы уже внедрили 98% из 1000 крупнейших клиентов EC2. Важным подтверждением востребованности архитектуры стало соглашение с Meta*, которая взяла на себя обязательства по использованию десятков миллионов ядер Graviton. Выбор Meta* обусловлен необходимостью справляться с работой агентного ИИ, где требуются специфические показатели производительности и энергоэффективности на огромных масштабах инфраструктуры.

В Amazon уверены, что сочетание специализированных Trainium и универсальных Graviton создает наиболее сбалансированную среду для текущего этапа развития технологий, позволяя компании занимать уникальную позицию в условиях глобального сдвига парадигмы вычислений.