Соискатели готовы к ИИ в подборе персонала, но хотят видеть человека в финальном решении

Исследование платформы автоматизации HR-процессов Skillaz, охватившее более 2,6 тыс. респондентов, выявило неоднородное отношение соискателей к внедрению алгоритмов в процесс найма. Около 30% опрошенных настаивают на том, что окончательный вердикт при трудоустройстве должен выносить человек, а не автоматизированная система. При этом отношение к роли технологий сильно коррелирует с возрастом кандидатов. В возрастной группе 56+ необходимость человеческого участия в финальном этапе осознают 46% респондентов, тогда как среди зумеров (18–25 лет) этот показатель составляет всего 16%.

Технологии и поколенческий разрыв

Молодежь значительно чаще демонстрирует прагматичный подход к цифровизации HR. Почти треть (29%) опрошенных в возрасте 18–25 лет отмечают, что использование автоматизированных инструментов заметно упрощает процесс поиска работы и позволяет экономить время. В группе 56+ доля тех, кто видит в технологиях подобные преимущества, достигает лишь 18%.

Проблема прозрачности и доверия

Скепсис по отношению к ИИ в рекрутинге во многом подпитывается общим запросом на прозрачность процедур отбора. Каждый четвертый соискатель (24%) сталкивался с чувством несправедливости из-за непрозрачности критериев оценки. При этом 9% опрошенных связывают возникшие барьеры с субъективной предвзятостью самих рекрутеров, а 6% — с некорректной настройкой алгоритмов.

Региональная специфика и нагрузка

Результаты опроса также указывают на региональные различия в восприятии автоматизации. Наибольший консерватизм проявляют жители Юга и Северного Кавказа, где 36% респондентов ожидают участия HR-специалиста в принятии итогового решения. Наиболее лояльны к автоматизированным процессам оказались москвичи — здесь этот показатель составляет 27%.Активность соискателей сейчас находится на крайне высоком уровне: 71% участников опроса заняты активным поиском вакансий, а еще 19% открыты для предложений. Лидером по интенсивности поиска стала Сибирь — там показатель активных кандидатов достиг 77%.По словам HR-директора Skillaz Ксении Степановой, ИИ в массовом найме эффективно нивелирует рутину, помогая делегировать алгоритмам первичный разбор откликов и фильтрацию релевантных резюме. Однако сама механика принятия решений должна сохранять предсказуемость. Если коротко, то прозрачность бизнес-процессов — главный фактор, позволяющий избежать восприятия технологий как «черного ящика» или несправедливого цифрового барьера.