Исследование: ИИ-алгоритмы для найма могут создавать «черные списки» и усиливать дискриминацию
Ученые из Стэнфорда обнаружили, что одна ошибка в ИИ-тесте может закрыть двери в десятки крупных компаний сразу из-за эффекта «черного списка».
Тег
Материалы, в которых упоминается Рекрутинг.
Ученые из Стэнфорда обнаружили, что одна ошибка в ИИ-тесте может закрыть двери в десятки крупных компаний сразу из-за эффекта «черного списка».
Чтобы остановить миграцию талантов в Tencent, ByteDance прибегла к редкому методу стимулирования. Речь об активах с намеренно заниженной рыночной оценкой.
30% кандидатов не доверяют ИИ в итоговом решении о найме. Однако отношение к алгоритмам кардинально различается в зависимости от возраста и региона проживания.