Тег

машинное обучение

Материалы, в которых упоминается машинное обучение.

ИИ определяет мышечную активность руки по логам сенсорного экрана смартфона
Искусственный интеллект Выделенный материал Автор Алексей Воронов

ИИ определяет мышечную активность руки по логам сенсорного экрана смартфона

Ученые из Университета Аалто и Лейпцигского университета создали модель Log2Motion. Она симулирует биомеханику кисти на основе координат касаний и свайпов, рассчитывая на...

Нет изображения

Google AI выпустил датасет WAXAL для африканских языков

Содержит 10 000 часов высококачественной речи на 15 языках, включая суахили, йоруба, зулу и хауса. Аудио с транскриптами и метаданными от носителей из разных ре...

Ученые ННГУ создали ИИ-модель для выявления стресса по голосу

Ученые ННГУ создали ИИ-модель для выявления стресса по голосу

Алгоритм на базе MFCC анализирует изменения тона, ритма и тембра речи, отличая стресс от нейтрального состояния. Пилотный тест на студентах подтвердил точность...

Нет изображения

Разработан метод предсказания оптических свойств молекул

Ученые Института AIRI применили 3D-графовые нейронные сети, учитывающие пространственное расположение атомов. Это снизило ошибку на 30% по сравнению с лучшими м...

Нет изображения

Новые работы ИИ: модели пере- и недодумывают, мультимодалки нарушают логику шагов, LLM-судьи дают 21% улучшения

Новые работы показывают: модели пере- и недодумывают одновременно, мультимодальные системы нарушают логику шагов, а LLM-судьи с хорошей корреляцией захватывают...

Нет изображения

IBM выпустила Granite 4.0 1B Speech — компактную модель для многоязычного ASR и перевода

Новая версия вдвое меньше предыдущей granite-speech-3.3-2b, добавляет японский ASR, биасинг ключевых слов и лидирует в OpenASR с WER 5.52. Подходит для edge-уст...

Актеры репетируют эмоции

Разработчики ИИ нанимают актёров импровизации для обучения распознаванию эмоций

Ведущие ИИ-компании сотрудничают с актёрами театра, предлагая оплачиваемые онлайн-сессии для разыгрывания эмоциональных сценариев. Это повысит точность моделей...

Эффективность работы OpenViking

OpenViking: открытая контекстная база для ИИ-агентов с файловой системой памяти

Проект Volcengine организует контекст не как плоские текстовые фрагменты, а через виртуальную ФС по протоколу viking://. Это упрощает управление памятью, ресурс...

Нет изображения

Принстонские ученые представили OpenClaw-RL для обучения ИИ на пользовательском фидбеке

Фреймворк превращает сигналы из чатов, команд терминала и GUI в непрерывные данные для дообучения. Четыре асинхронных модуля обеспечивают улучшения без учителя-...

Нет изображения

Увеличение глубины сети до 1024 слоев повышает производительность RL-агентов в 50 раз

Команда из Принстонского и Варшавского университетов применила Contrastive RL для преодоления проблемы редкого отклика. Агенты эволюционировали от простых паден...

Нет изображения

Ученые МИСИС создали алгоритм SVM на кудитах, ускоряющий квантовое машинное обучение

Новый алгоритм на базе опорных векторов кодирует данные в квантовых состояниях кудитов, сокращая число вычислительных шагов. Кудиты превосходят кубиты по объему...

Нет изображения

Стартап Nyne от отца и сына привлёк $5,3 млн для контекста ИИ-агентам

Nyne создаёт интеллектуальный слой, анализируя публичные данные из LinkedIn, Instagram, Strava и других платформ. Это позволит агентам понимать интересы и хобби...

Нейтронная звезда

ИИ определил свойства сильного взаимодействия по данным нейтронных звёзд

Международная команда применила ИИ для анализа гравитационно-волнового события GW170817 и рентгеновских наблюдений. Это позволило напрямую вывести параметры про...

Нет изображения

Ученые Стэнфорда и Amazon обучили робота игре на пианино двумя руками

Система HandelBot использует двухэтапный подход: сначала базовое обучение в симуляторе, затем донастройка на реальном пианино за 30 минут. Точность воспроизведе...

Нет изображения

Автономный цикл исследований ML в Google Colab с фреймворком AutoResearch Андрея Карпати

Настройте среду в Colab, определите пространство поиска гиперпараметров вроде learning_rate и batch_size, запустите эксперименты на ResNet50 с CIFAR-10 и отслеж...

Нет изображения

Ford представил ИИ-помощника для контроля ремней безопасности в автопарках

Система на базе машинного обучения анализирует миллионы данных из датчиков, GPS и телематики. Выявляет паттерны поведения водителей, отправляет реал-тайм алерты...