Тег

машинное обучение

Материалы, в которых упоминается машинное обучение.

Нет изображения

OpenAI выпустила датасет IH-Challenge для приоритизации инструкций в ИИ

Датасет использует reinforcement learning для четкой иерархии: система > разработчик > пользователь > инструмент. Тесты на GPT-5 Mini-R показали улучшения в без...

Нет изображения

Андрей Карпатый запустил open-source проект autoresearch для автономных ИИ-экспериментов

Система на 630 строк кода позволяет агентам генерировать гипотезы, менять параметры моделей и анализировать результаты. За ночь проведено 126 тестов с снижением...

Нет изображения
Generative AI Автор Алексей Воронов

Google представила Gemini Embedding 2: первую мультимодальную модель встраивания

Модель от Google объединяет текст, изображения, видео, аудио и документы в единое пространство вложений. Это упрощает мультимедийный поиск и классификацию, повы...

Google AI

Google AI представил байесовское обучение для улучшения рассуждений LLM

Метод позволяет моделям обновлять убеждения по теореме Байеса, выражать неопределенность и лучше справляться с неполной информацией в реальных сценариях, таких...

Нет изображения
Generative AI Автор Алексей Воронов

Meta видит немаркированное видео новым фронтиром обучения ИИ

Исследователи Meta FAIR и NYU обучили мультимодальную модель с нуля на текстах и видео, опровергая ключевые предположения. Единый энкодер справляется с генераци...

Нет изображения

Google выпустила TensorFlow 2.21 с LiteRT: ускорение GPU в 1,5 раза и поддержка NPU

LiteRT вышла из preview-стадии и заменила TensorFlow Lite, обеспечивая оптимизированную инференцию на мобильных устройствах. Новые функции упрощают развертывани...

Нет изображения

GPT-5.4 получит миллион токенов контекста и экстремальный режим мышления

Новая модель OpenAI удвоит контекстное окно по сравнению с GPT-5.2, повысит стабильность на длительных задачах вроде работы Codex и добавит мощный режим для исс...

Нет изображения
Hardware Автор Екатерина Морозова

MIT и Nvidia разработали TLT: ускорение обучения ИИ вдвое без простоев GPU

Исследователи MIT в сотрудничестве с Nvidia разработали метод TLT, который устраняет простои графических процессоров на фазе развертывания в обучении с подкрепл...

Нет изображения

Российский датасет Yambda помог ускорить рекомендательные алгоритмы в 60 раз

Исследователи из Амстердама использовали российский датасет Yambda с 5 млрд событий из Яндекс Музыки, чтобы ускорить модель SEATER в 60 раз — от 82 минут до 83...

Нет изображения

Скорость света против интеллекта машин: новый алгоритм ускоряет открытия в ЦЕРНе

Команда CMS Collaboration представила революционный алгоритм, который полностью реконструирует столкновения частиц на Большом адронном коллайдере.