OpenAI выпустила датасет IH-Challenge для приоритизации инструкций в ИИ
Датасет использует reinforcement learning для четкой иерархии: система > разработчик > пользователь > инструмент. Тесты на GPT-5 Mini-R показали улучшения в без...
Тег
Материалы, в которых упоминается машинное обучение.
Датасет использует reinforcement learning для четкой иерархии: система > разработчик > пользователь > инструмент. Тесты на GPT-5 Mini-R показали улучшения в без...
Система на 630 строк кода позволяет агентам генерировать гипотезы, менять параметры моделей и анализировать результаты. За ночь проведено 126 тестов с снижением...
Модель от Google объединяет текст, изображения, видео, аудио и документы в единое пространство вложений. Это упрощает мультимедийный поиск и классификацию, повы...
Исследователь машинного обучения Александр Лонг обнаружил в техническом отчёте Alibaba необычную активность: их ИИ задействовал графические процессоры для опера...
Метод позволяет моделям обновлять убеждения по теореме Байеса, выражать неопределенность и лучше справляться с неполной информацией в реальных сценариях, таких...
Исследователи Meta FAIR и NYU обучили мультимодальную модель с нуля на текстах и видео, опровергая ключевые предположения. Единый энкодер справляется с генераци...
LiteRT вышла из preview-стадии и заменила TensorFlow Lite, обеспечивая оптимизированную инференцию на мобильных устройствах. Новые функции упрощают развертывани...
Новая модель OpenAI удвоит контекстное окно по сравнению с GPT-5.2, повысит стабильность на длительных задачах вроде работы Codex и добавит мощный режим для исс...
Исследователи MIT в сотрудничестве с Nvidia разработали метод TLT, который устраняет простои графических процессоров на фазе развертывания в обучении с подкрепл...
Исследователи из Амстердама использовали российский датасет Yambda с 5 млрд событий из Яндекс Музыки, чтобы ускорить модель SEATER в 60 раз — от 82 минут до 83...
Guide Labs выпустила Steerling-8B — 8-миллиардную модель LLM, которая позволяет отследить каждый токен до его источника данных.
Команда CMS Collaboration представила революционный алгоритм, который полностью реконструирует столкновения частиц на Большом адронном коллайдере.