Исследователи MIT в сотрудничестве с Nvidia разработали метод TLT, который устраняет простои графических процессоров на фазе развертывания в обучении с подкреплением. Это позволяет высвободить ресурсы и сократить время почти вдвое без потери точности.
Исследователи из Амстердама использовали российский датасет Yambda с 5 млрд событий из Яндекс Музыки, чтобы ускорить модель SEATER в 60 раз — от 82 минут до 83 секунд, сохранив качество и превзойдя SASRec и BERT4Rec.
Guide Labs выпустила Steerling-8B — 8-миллиардную модель LLM, которая позволяет отследить каждый токен до его источника данных.
Команда CMS Collaboration представила революционный алгоритм, который полностью реконструирует столкновения частиц на Большом адронном коллайдере.
