Риск утечки данных стал главным барьером для внедрения генеративного ИИ в российском бизнесе
Почти 60% компаний уже интегрировали ИИ, но большинство выбирает гибридную модель. Почем...
Тег
LLM
Материалы, в которых упоминается LLM.
RAG против Long Context: почему огромные окна токенов становятся ловушкой для архитекторов
Маркетинговые обещания о миллионах токенов скрывают проблему «когнитивной перегрузки», когда модель видит данные, но перестает в них рассужд...
Тень безопасности: почему Docker недостаточно для AI-агентов и куда двигаться
Запуск кода от нейросетей в обычном Docker создает риск Kernel Escape. Узнайте, какие технологии изоляции реально защищают хост от «галлюцин...
Uber пересматривает расходы на ИИ из-за отсутствия связи между затратами и успехом продуктов
Руководство Uber заметило странную тенденцию: бюджет на один из ИИ-инструментов на весь 2026 год исчерпали уже в апреле, но реальный профит...
Парадокс наблюдаемости: почему традиционный мониторинг бесполезен для автономных ИИ-агентов
Инфраструктурные дашборды могут «светиться зеленым», пока бизнес-логика агента находится в состоянии коллапса. Разбираемся, в чем суть семан...
От «магических промптов» к State Machines: архитектурный сдвиг в создании AI-агентов
Разбираем, почему длинные инструкции ведут к эффекту Lost-in-the-Middle и как переход к графам и чекпоинтам решает проблему Goal Drift в сло...
Исследователи из университета Беркли нашли способ обходить ограничения систем ИИ
Исследователи из Беркли обнаружили критическую уязвимость в архитектуре LLM. Оказалось, что даже минимальные правки в запросе способны полно...
Исследование: ИИ-чат-боты подменяют реальный анализ данных культурными стереотипами
Математик Адам Кухарски протестировал Copilot и Gemini на идентичных наборах данных. Результаты показали, почему стандартные настройки ИИ мо...
Техгиганты пересматривают бюджеты на ИИ из-за неконтролируемого расхода токенов
От Microsoft до Uber: техгиганты обнаружили, что погоня за продуктивностью через ИИ привела к бюджетному коллапсу. В чем причина «парадокса...
Cisco предупреждает о критических ошибках в ИИ-отчетах по киберинцидентам
Эксперты протестировали ChatGPT, Claude и Gemini. Выяснилось, что визуальное совершенство документов скрывает серьезные логические и фактиче...
Расходы на агентский ИИ растут: Microsoft, Meta и Amazon пересматривают политику внедрения нейросетей
Пока стоимость генерации падает, агентские системы потребляют токены в 1000 раз быстрее. Это привело к парадоксу, при котором ИИ стал обходи...
Anthropic стремится к полной автономности Claude в написании и проверке программного кода
На конференции в Лондоне выяснилось, что многие программисты уже не читают код от ИИ, а Anthropic представила функцию «сновидений» для самоо...
60% российских компаний используют облачные LLM: эксперты предупреждают о рисках
Крупный бизнес в среднем внедряет до восьми разных нейросетей, но гибридный подход создает критические уязвимости, о которых часто молчат пр...
Alibaba представила Qwen 3.7-Max — флагманскую ИИ-модель для автономных агентов и робототехники
Система способна часами выполнять задачи без участия человека и управлять роботами, достигая уровня лидеров рынка. Что именно делает её «моз...
DDX Fitness внедрила ИИ-агента targetai для автоматизации продления подписок
Решение позволило сети из 160 клубов масштабировать выручку без расширения штата, достигнув показателей, сопоставимых с работой живых операт...
Microsoft: ИИ-модели теряют до 50% данных в длинных задачах
В бенчмарке DELEGATE-52 протестированы 52 профессиональные области. Фронтирные LLM вроде Gemini 3.1 Pro, Claude 4.6 Opus и GPT-5.4 после 20...
Малые ИИ-модели находят уязвимости не хуже Claude Mythos от Anthropic
Независимые команды AISLE и Vidoc протестировали восемь моделей, включая компактную GPT-OSS-20b. Они успешно выявили баги вроде переполнения...
Cloudflare представила Agent Memory для хранения памяти ИИ-агентов
Сервис решает проблему дефицита контекстного окна, выгружая ключевые данные разговоров в хранилище и извлекая их асинхронно по запросу. Подд...
Physical Intelligence представила π0.7 — робот-модель с LLM-подобной генерализацией
Модель π0.7 обучается на задачах манипуляции объектами, навигации и распознавания, комбинируя навыки в новые сценарии. Однако она наследует...
Tokenmaxxing снижает продуктивность разработчиков
Практика массовой генерации кода LLM создаёт иллюзию ускорения, но приводит к неэффективному, избыточному контенту, требующему глубокого реф...