Гендиректор DoorDash: ИИ пишет две трети кода без сокращений штата

Генеральный директор DoorDash Тони Сюй в ходе последнего отчета компании озвучил статистику использования систем генеративного искусственного интеллекта в процессе разработки. Согласно его данным, около двух третей кодовой базы сервиса уже создается с помощью ИИ-инструментов. Несмотря на столь существенный показатель автоматизации, компания пока воздерживается от радикального пересмотра кадровой политики или масштабных сокращений.

Трансформация рабочих процессов

Рост производительности, достигнутый за счет внедрения нейросетей, поставил перед руководством DoorDash неочевидный вопрос: как именно трансформировать структуру команд, когда объемы выпускаемого ПО растут, а трудозатраты на рутинные задачи снижаются. Сюй подчеркнул, что в данный момент компания находится в фазе анализа эффективности текущих процессов в новых реалиях.

Вместо сокращения персонала DoorDash сфокусировалась на двух стратегических задачах. Первая заключается в унификации технологического стека по всем подразделениям для оптимизации кросс-командного взаимодействия. Вторая — в обучении работе с ИИ не только инженерного состава, но и сотрудников других департаментов. Проще говоря, основная ставка делается на повышение квалификации текущего штата с целью расширения их возможностей, а не на замену людей программными алгоритмами.

Приоритетность качества над объемом

Хотя скорость вывода новых продуктов и функций на рынок значительно выросла, руководство компании ставит под сомнение значимость чисто количественных показателей. С точки зрения менеджмента, создание большого объема кода не является самоцелью. Ключевой метрикой успеха в DoorDash считают реальную ценность для конечного клиента. На практике это значит, что даже при высоком КПД разработки, фокус бизнеса направлен на проверку того, приводят ли изменения в кодовой базе к заметному улучшению пользовательского опыта.

Контекст отрасли

Позиция DoorDash заметно контрастирует с действиями других крупных игроков технологического сектора, которые связывают оптимизацию штата с внедрением ИИ. Например, представители Atlassian аргументировали сокращение 10% своего персонала (около 1600 человек) изменением требований к набору навыков сотрудников под влиянием автоматизации. В свою очередь, криптобиржа Coinbase также объявила об увольнении 14% штата, ссылаясь на значительное ускорение инженерных процессов, где задачи, требовавшие усилий целой команды в течение недель, теперь решаются индивидуальными разработчиками с помощью алгоритмов за считанные дни.