Китайский суд запретил увольнять сотрудников из-за ИИ

Народный суд средней инстанции Ханчжоу создал важный юридический прецедент, постановив, что технологическая трансформация и внедрение нейросетей не служат законным основанием для прекращения трудовых отношений. Разбирательство касалось деятельности ИТ-компании, которая сменила приоритеты в отделе контроля качества, заменив ручную проверку ответов языковых моделей алгоритмами.

Контекст спора и позиция суда

Сотрудник компании по фамилии Чжоу, занимавшийся верификацией результатов работы ИИ, столкнулся с принудительным переводом на иную должность. Данные изменения сопровождались снижением заработной платы на 40%. После отказа специалиста принять новые условия труда работодатель инициировал увольнение, аргументируя это необходимостью сокращения штата из-за глубокой интеграции ИИ в бизнес-процессы.

В своем решении от 28 апреля суд подчеркнул, что технологический прогресс компании не приравнивается к операционным трудностям или фактическому сокращению бизнеса. Проще говоря, внедрение автоматизации не дает организации юридического права в одностороннем порядке расторгать трудовые договоры или принудительно менять условия труда в худшую сторону. Судебная инстанция обязала работодателя выплатить истцу компенсацию, признав действия компании необоснованными с точки зрения существующего трудового законодательства.

Регуляторная политика и рынок труда

Этот случай стал вторым подобным прецедентом в КНР. Ранее, в декабре, суд аналогичным образом встал на защиту сотрудника картографической компании, указав, что автоматизация задач с помощью искусственного интеллекта не является легитимным поводом для ликвидации рабочих мест.

На практике это значит, что в Китае формируется строгий правовой фильтр для внедрения технологий. Несмотря на государственный курс на технологическое лидерство в области ИИ, власти сохраняют фокус на поддержании стабильности рынка занятости. На фоне замедления темпов развития экономики и высокого уровня молодежной безработицы регуляторы стремятся ограничить возможность бизнеса перекладывать риски структурных изменений на сотрудников.