Компания Zhipu AI представила языковую модель GLM-5-Turbo, архитектура которой была существенно переработана для работы в рамках концепции OpenClaw («Lobster»). Цель разработки заключается в устранении проблемы «зависания» (stalling) при выполнении многоэтапных и запутанных задач, что должно трансформировать ИИ из вспомогательного инструмента в полноценного цифрового сотрудника, способного функционировать в непрерывном режиме.
Технологическая оптимизация: работа с длинными цепочками задач
Для достижения стабильной автономности разработчики перестроили процесс обучения модели на основе реальных сценариев работы агентов. Основные усилия были сосредоточены на четырех ключевых аспектах. Во-первых, это повышение точности вызова внешних инструментов: проще говоря, модель стала лучше понимать, когда и как именно нужно использовать сторонние функции API, чтобы процесс не прерывался в критически важные моменты.Во-вторых, улучшена способность к декомпозиции сложных инструкций. Модель точнее определяет конечные цели и последовательность промежуточных шагов, что критически важно для взаимодействия нескольких агентов в одной среде. В-третьих, оптимизирована работа с временной составляющей — модель теперь лучше учитывает триггеры и сценарии, предполагающие длительное выполнение процессов, что обеспечивает непрерывность выполнения задач. В-четвертых, повышена пропускная способность при выполнении бизнес-сценариев, что дает преимущество в стабильности отклика по сравнению с аналогами.
Результаты тестирования и бенчмарки
В дополнение к модели Zhipu представила инструмент оценки агентов ZClawBench. Согласно данным слепого тестирования, охватывающего области написания кода, аналитики данных и генерации контента, рабочая версия модели под кодовым именем Pony-Alpha-2 получила предпочтение у 90% тестировщиков. Отзывы от инженерных команд крупных технологических компаний подтверждают, что модель занимает лидирующие позиции по точности вызова инструментов, следованию инструкциям и минимизации галлюцинаций в корпоративных задачах.
Интеграция в «железо» и обеспечение безопасности
В сфере экосистемной интеграции GLM-5-Turbo была адаптирована для работы с аппаратным комплексом «Lobster Box» от MechRevolution, что позволяет реализовать нативный пользовательский опыт при работе с локальными ИИ-системами. Одновременно с этим представлен защитный комплекс «Claw for Enterprise Security». Его задача — избавить мультиагентные системы от статуса «черного ящика» за счет визуального мониторинга, управления правами доступа и ведения журналов аудита. Это позволяет удерживать поток данных строго в границах корпоративного контура.С целью оптимизации вычислительных затрат внедрены тарифные планы «Lobster Package» (персональная и командная версии). По состоянию на текущий момент GLM-5-Turbo доступна на открытой платформе Zhipu, где до конца апреля действует льготный коэффициент потребления квот в непиковые часы.Код проекта доступен по ссылкам:
Coding Plan Max: https://z.ai/subscribe
OpenRouter: https://openrouter.ai/z-ai/glm-5-turbo
Документация API: https://docs.z.ai/guides/llm/glm-5-turbo
