На конференции GTC 2026 Дженсен Хуанг представил масштабное обновление экосистемы Nvidia, сфокусированное на автономных ИИ-агентах. Ключевыми новинками стали инструменты Agent Toolkit и NemoClaw, которые должны стандартизировать разработку и упростить эксплуатацию интеллектуальных систем на базе ускорителей компании.
Nvidia Agent Toolkit — это опенсорс-платформа, созданная для того, чтобы корпоративный сектор мог масштабировать ИИ-агентов без привязки к кустарным решениям. По сути, это набор инструментов для унификации процессов: разработчики получают в руки единый стандарт, который позволяет интегрировать автономных агентов в бизнес-приложения, минимизируя рутинную настройку инфраструктуры. Проще говоря, софт берет на себя вопросы совместимости и распределения ресурсов, позволяя инженерам сосредоточиться на логике работы агента. В списке ранних адептов технологии значатся такие гиганты, как Adobe, Salesforce, SAP, Siemens и Palantir.
Системный стек NemoClaw: безопасность и быстрый старт
Для тех, кому нужно развернуть готовую среду в «один клик», Nvidia предложила NemoClaw. Это программный стек, базирующийся на популярном решении OpenClaw, но дополненный специфическими инструментами контроля. В пакет включены установка самого OpenClaw, открытых моделей семейства Nemotron и среды выполнения OpenShell. Весь этот набор инсталлируется одной командой.
Главное отличие NemoClaw от стандартных сборок — усиленный акцент на конфиденциальности и кибербезопасности. Это критически важно для ИИ-агентов, имеющих доступ к чувствительным корпоративным данным. Программный стек оптимизирован под широкую линейку «железа»: от обычных рабочих станций с картами RTX до мощных серверов Vera Rubin. Примечательно, что с выходом обновления системы DGX Spark теперь можно объединять в кластеры по четыре единицы, что вдвое увеличивает вычислительную плотность по сравнению с предыдущими итерациями.
https://github.com/NVIDIA/NemoClaw
https://www.nvidia.com/en-us/ai/nemoclaw/
Коллаборация с Adobe и развитие VLA-моделей
Партнерство с Adobe выходит за рамки простого использования софта. Компания планирует внедрять в свои продукты библиотеки CUDA-X и платформу Omniverse, а обучение моделей следующего поколения будет перенесено на мощности Nvidia. Кроме того, Nvidia напомнила о развитии Alpamayo — семейства открытых моделей класса Vision-Language-Action (VLA). Эти системы предназначены для автопилотов и робототехники, где ИИ должен не просто анализировать визуальные данные, но и выдавать конкретные команды для физического воздействия в реальном мире.
Nemotron Coalition: объединение усилий в обучении
Финальным аккордом стало формирование Nemotron Coalition. В это объединение вошли такие игроки, как Mistral AI, Perplexity, LangChain, Black Forest Labs и другие. Идея коалиции проста: вместо того чтобы каждый участник тратил ресурсы на обучение базовых моделей с нуля, компании будут использовать общие вычислительные мощности Nvidia DGX Cloud. Если коротко, это попытка победить дублирование усилий на ранних этапах разработки.
Участники коалиции сосредоточатся на тонкой настройке (fine-tuning) моделей под конкретные задачи, регионы и отрасли. Совместные наработки лягут в основу будущей линейки Nemotron 4, которая обещает стать фундаментом для нового поколения нейросетевых решений с открытым кодом.