Anthropic оптимизировала ценовую модель для своих флагманских нейросетей, исключив дополнительные наценки за работу с большими объемами данных. Теперь модели Opus 4.6 и Sonnet 4.6 позволяют использовать контекстное окно объемом до одного миллиона токенов по стандартным тарифам. Ранее компания взимала комиссию, достигавшую 100% при отправке запросов, размер которых превышал порог в 200 000 токенов.
Структура тарификации и расширение лимитов
Для Opus 4.6 стоимость обработки одного миллиона токенов по-прежнему составляет 5 долларов для входящих данных и 25 долларов для исходящих. В случае с Sonnet 4.6 расценки установлены на уровне 3 и 15 долларов соответственно. Принципиальное изменение заключается в том, что итоговая сумма больше не зависит от того, содержит ли промпт 9 000 или 900 000 токенов: система перешла к единой стоимости вне зависимости от заполненности контекстного окна. Проще говоря, разработчики могут задействовать весь доступный объем памяти без риска кратного удорожания обращения к модели.
Параллельно с этим Anthropic увеличила лимиты на обработку мультимедийных файлов: теперь в один запрос можно включать до 600 изображений или страниц PDF-документов, что в шесть раз превышает предыдущий показатель в 100 объектов. Обновленная тарифная политика распространяется на Claude Code в версиях Max, Team и Enterprise. Кроме того, эти возможности доступны пользователям через инфраструктурные платформы Amazon Bedrock (за исключением обновленного медиа-лимита), Google Cloud Vertex AI и Microsoft Foundry.
Производительность при полной загрузке
Согласно внутренним данным Anthropic, обе модели демонстрируют наиболее стабильные показатели точности среди аналогов при использовании контекстного окна на предельной емкости. Несмотря на это, общая для индустрии проблема деградации качества ответов при заполнении контекста остается актуальной задачей. Хотя технически окно объемом в миллион токенов теперь доступно каждому пользователю без переплат, эффективность работы модели при утилизации всего этого объема по-прежнему зависит от сложности решаемых задач и специфики входных данных.