Сотрудники Amazon сообщают об увеличении рабочей нагрузки вследствие интеграции инструментов искусственного интеллекта. Эти данные коррелируют с выводами крупномасштабного исследования, которое поставило под сомнение предполагаемую эффективность ИИ как средства для облегчения труда.
Критика внедрения ИИ в Amazon
Согласно информации от The Guardian, сотрудники Amazon сталкиваются с "сырыми" ИИ-инструментами, навязываемыми руководством. Эти системы, как утверждается, часто допускают ошибки, что вынуждает работников тратить дополнительное время на верификацию результатов, исправление недочетов и совещания с коллегами. В конечном итоге это приводит к увеличению затрат времени на выполнение задач и снижению общей производительности. Один из разработчиков прокомментировал, что, несмотря на постоянные призывы руководства к ускорению и приоритетизации скорости, ИИ не обеспечивает значимого прироста эффективности их работы.
Исследование ActivTrak о влиянии ИИ на рабочую нагрузку
Эти наблюдения подтверждаются анализом ActivTrak, которая изучила продуктивность 163 638 сотрудников в 1 111 организациях в течение трех лет. Результаты исследования однозначно указывают на то, что внедрение ИИ не приводит к снижению объема работы. В отчете сказано, что "данные однозначны: ИИ не снижает объём работы", что опровергает распространенное мнение об ИИ как о средстве сокращения трудозатрат.
Изменение структуры рабочей нагрузки после внедрения ИИ
Исследование ActivTrak выявило, что после интеграции ИИ сотрудники стали тратить больше времени практически на все категории задач. Например, количество отправляемых электронных писем увеличилось на 104%, активность в корпоративных чатах — на 145%, а время, затрачиваемое на работу с системами управления бизнес-процессами, возросло на 94%. Авторы отчета полагают, что на текущем этапе ИИ функционирует не как инструмент замещения существующих рабочих процессов, а как дополнительный слой для повышения продуктивности, накладывающийся на уже имеющуюся нагрузку.
Отчет также подчеркивает, что хотя ИИ способен ускорять выполнение отдельных задач, высвободившееся время быстро заполняется новыми обязанностями. Это позволяет компаниям достигать бо́льших результатов, однако нагрузка на сотрудников при этом не снижается.