OpenAI активно развивает собственные инструменты для программирования на основе искусственного интеллекта, стремясь сократить отставание от конкурента — продукта Claude Code компании Anthropic. В интервью журналу Wired генеральный директор OpenAI Сэм Альтман подчеркнул важность раннего выхода на рынок: «Первенство на рынке стоит очень дорого. У нас оно было с ChatGPT». Однако, по его словам, компания сейчас усиливает усилия в направлении автоматизации программирования.
Альтман считает, что это будет огромный бизнес, как с точки зрения экономической ценности, так и из-за широкого спектра задач, которые можно автоматизировать. «Это один из редких рынков с потенциалом в триллионы долларов», — заявил он.
Успех Anthropic стал серьезным вызовом для OpenAI. Продукт Claude Code уже обеспечивает почти пятую часть бизнеса компании и приносит около $2,5 миллиарда годовой выручки. Для сравнения, инструмент Codex от OpenAI к началу 2026 года предполагался к генерированию чуть более $1 миллиарда в годовом выражении. Это поставило крупнейшего разработчика генеративного ИИ в непривычную роль догоняющего.
Разработка инструментов для программирования внутри OpenAI началась еще в 2021 году с демонстрации ранней версии Codex, способной генерировать код по текстовым командам. Технология использовалась Microsoft в GitHub Copilot, но внутри самой компании это направление не стало приоритетным. Часть команды переключилась на проекты DALL-E и GPT-4, считая, что навыки кодирования будут интегрированы в универсальные модели.
После запуска ChatGPT, который быстро набрал более 100 миллионов пользователей, «все остальные проекты фактически остановились». В течение нескольких лет в компании не было отдельной команды, занимавшейся созданием полноценного продукта для программирования. Фокус сместился на массовый пользовательский продукт, и разработка специализированных кодинг-решений надолго ушла на второй план.
В 2023–2024 годах OpenAI сосредоточилась преимущественно на мультимодальных моделях и агентах, в то время как конкуренты быстрее поняли коммерческий потенциал автономных инструментов программирования. Anthropic активно обучала модели на реальных кодовых базах и сложных задачах, что позволило вывести на рынок полноценного агентного помощника для разработчиков.
Переломный момент наступил в конце 2024 года, когда внутри OpenAI сформировались несколько команд, занявшихся агентами для разработки кода. Изначально эти агенты использовались для автоматизации внутренних задач, таких как управление обучением моделей и инфраструктурой. Постепенно стало ясно, что прямой доступ к компьютеру и командной строке открывает более мощные сценарии использования.
Технологический толчок дали «рассуждающие» модели o1 и затем o3. В компании считают программирование идеальной средой обучения, так как результат можно быстро проверить: код либо работает, либо нет. Это позволило улучшить способности моделей к отладке, тестированию и самостоятельному внесению изменений.
В 2025 году OpenAI ускорила развитие Codex, собрав «спринт-команду» для быстрого вывода продукта на рынок. Компания также рассматривала приобретение стартапа Windsurf за $3 миллиарда, однако сделка сорвалась из-за сложных переговоров с Microsoft — ключевым инвестором и партнером. Альтман признал: «Мне бы очень хотелось довести эту сделку до конца, но невозможно контролировать все».
Несмотря на отставание, OpenAI удалось значительно увеличить использование Codex. По данным источников, если осенью 2025 года активность пользователей составляла около 5% от уровня Claude Code, то к январю 2026 года показатель вырос примерно до 40%. В компании считают, что рост связан с улучшением новых моделей и агрессивной стратегией продвижения среди разработчиков и корпоративных клиентов.
Распространение агентных ИИ-инструментов уже меняет рынок труда и корпоративные подходы к разработке. Например, президент Cisco Джиту Патель предупредил сотрудников о необходимости адаптации к новым технологиям: «Вы потеряете работу, если не будете использовать эти инструменты, потому что перестанете быть востребованными».