Амстердамский сервис для автоматизации начисления зарплат и управления персоналом Remote объявил о достижении важной финансовой отметки: годовая регулярная выручка компании превысила 300 млн долларов. При этом стартап, основанный семь лет назад, вышел на положительный денежный поток. Однако более примечателен внутренний сдвиг в операционной модели: после масштабного внедрения ИИ-инструментов доход на одного сотрудника в компании вырос на 50%.
Гиперавтоматизация рабочих процессов
Генеральный директор Remote Джоб ван дер Вурт отмечает, что искусственный интеллект здесь используется не только для написания кода. Компания внедрила систему, при которой ИИ-агенты задействованы на всех уровнях — от инструментов для резюмирования диалогов в Slack до экспериментальных автономных решений, которые помогают оптимизировать внутренние процессы.Проще говоря, сотрудники всех департаментов получили возможность запускать собственные приложения через инфраструктуру Remote Labs — внутренний маркетплейс, построенный на тех же технологиях, которые компания сейчас предоставляет своим клиентам. Таким образом, эффективность компании растет без необходимости пропорционального увеличения штата. По данным руководства, более 85% всего программного кода в компании за последний месяц было написано с помощью ИИ, а общая активность инженерной команды выросла на 60% по сравнению с прошлым годом.
Новая архитектура взаимодействия с данными
В отличие от многих игроков рынка, сделавших ставку на создание универсальных HR-платформ, Remote смещает акцент в сторону развития «движка» для работы с данными. Ключевым шагом в этом направлении стал запуск интерфейса на базе стандарта Model Context Protocol (MCP). Это решение позволяет сторонним ИИ-агентам и внешним корпоративным системам, таким как BambooHR или Workday, напрямую взаимодействовать с данными о зарплатах и соблюдении комплаенса в защищенном режиме.На практике это значит, что пользователь может управлять всеми функциями Remote через сторонние чат-боты, например Claude или ChatGPT, не заходя непосредственно в интерфейс самой платформы. Это соответствует концепции «агентного ИИ», где взаимодействие человека с ПО уступает место прямому общению нейросетевых агентов с API сервисов.
Безопасность и масштабируемость
Безопасность при работе с финансовой информацией остается приоритетом. Компания активно работает над интеграцией ИИ-агентов, которые могут выполнять задачи, не имея при этом доступа к критически важным деструктивным функциям. Примером такой разработки стал проект с открытым исходным кодом OpenClaw — персональный ИИ-ассистент, созданный ван дер Вуртом для демонстрации возможности безопасного делегирования полномочий агентам.С точки зрения управления персоналом, активное использование инструментов автоматизации позволило Remote существенно замедлить найм новых сотрудников, не прибегая при этом к сокращениям. Стратегия компании сейчас смещается в сторону повышения квалификации текущих работников для эффективного управления ИИ-инструментами. Несмотря на увеличение операционных расходов на серверные мощности и ИИ-модели, руководство считает такие инвестиции оправданными, так как они позволяют компании масштабироваться быстрее, сохраняя текущую структуру команды.