Snowflake заключила с AWS контракт на $6 млрд для чипов Graviton

Облачный гигант Snowflake заключил пятилетнее соглашение с Amazon Web Services (AWS) на сумму в 6 миллиардов долларов. Несмотря на то что Snowflake теперь мультиоблачная платформа, доступная в Microsoft Azure и Google Cloud, исторически основной стек компании базируется на мощностях AWS. Масштаб нового контракта становится очевиден при сравнении: за всю историю существования Snowflake с 2012 года объем продаж через AWS Marketplace составил 7 миллиардов долларов, то есть новый договор практически равен по стоимости всему объему выручки, полученному через этого провайдера за десятилетие.

Драйверы роста: инфраструктурные затраты на ИИ

Рост инвестиций Snowflake в облачную инфраструктуру обусловлен резким увеличением расходов конечных пользователей на ИИ-инструменты. Ожидается, что в 2025 году траты клиентов на сервисы Snowflake, работающие поверх AWS, достигнут 2 миллиардов долларов, увеличившись вдвое по сравнению с прошлыми периодами. Ключевым продуктом здесь выступает Cortex AI — инструмент, интегрированный в Snowflake и позволяющий компаниям задействовать свои корпоративные данные для генеративного ИИ. Проще говоря, система дает возможность выполнять запросы к базам данных на обычном языке, автоматически генерировать отчеты и резюме.

Важной деталью контракта стал упор на использование Graviton — собственных ARM-процессоров Amazon. Использование CPU в эпоху ИИ растет пропорционально переходу от фазы обучения моделей к их повседневному применению и автоматизации через автономных агентов. Если графические процессоры (GPU) необходимы для обучения и сложных вычислений, то именно центральные процессоры (CPU) берут на себя основную нагрузку по обслуживанию агентских систем. AWS активно внедряет собственные чипы, аргументируя это более выгодным соотношением цены и производительности по сравнению с решениями Nvidia, что дает облачному провайдеру возможность транслировать экономию на своих клиентов.

Конкуренция кастомных чипов против Nvidia

Стремление AWS перевести клиентов на Graviton — это попытка перераспределить рынок вычислительных мощностей. Аналогичные шаги предпринимают и другие игроки: Google развивает собственные тензорные процессоры (TPU) в течение многих лет, а Microsoft в начале года представила свой ИИ-чип Maia. Подобные сделки, включая недавний контракт AWS на поставку миллионов процессоров Graviton для нужд Meta, служат прямым сигналом для Nvidia, которая доминирует в области ИИ-вычислений.

Реакция рынка

Несмотря на активность облачных провайдеров, Nvidia не планирует сдавать позиции. Генеральный директор компании Дженсен Хуанг недавно анонсировал выпуск нового процессора Rubin (в источнике — Vera), создающего для компании потенциально новый рынок объемом 200 миллиардов долларов. На текущий момент Nvidia уже отчиталась о продажах новой архитектуры на 20 миллиардов долларов. Тем не менее, масштабные облачные сделки показывают, что в условиях текущего ИИ-бума выигрывают все стороны: как создатели специализированного «железа», так и владельцы облачной инфраструктуры.

*Компания Meta признана экстремистской организацией и запрещена в РФ