Удаленная работа влияет на сокращение найма джунов сильнее, чем искусственный интеллект

Традиционное представление о том, что рынок труда для начинающих специалистов сжимается исключительно из-за повсеместного внедрения ИИ, может быть ошибочным. Исследование, проведенное Питером Джоном Ламбертом из Лондонской школы экономики и Янником Шиндлером из Ellison Institute of Technology, предлагает альтернативный взгляд: катализатором сокращения позиций junior-уровня стал повсеместный переход на удаленный формат работы.

Методология и данные

Аналитическая база исследования включает данные Revelio Labs, охватывающие 243 миллиона кейсов найма, и аналитику Lightcast по 407 миллионам вакансий в США, Великобритании, Канаде и Австралии. Временной срез с 2017 по 2025 год позволил авторам сопоставить два ключевых показателя: подверженность профессии изменениям под действием ИИ и пригодность специальности к удаленному формату выполнения задач.

Корреляция факторов: почему ИИ уходит на второй план

На первый взгляд, влияние автоматизации и удаленки кажется взаимосвязанным, так как это затрагивает одни и те же сектора: разработку ПО, консалтинг, бухгалтерский учет и Data Science. Проще говоря, профессии, которые легче всего автоматизировать, одновременно оказываются максимально «приспособленными» для работы из дома.При изолированном анализе ИИ действительно выглядит значимым фактором снижения найма. Однако, если учитывать влияние обоих факторов одновременно, статистическая значимость эффекта ИИ стремительно падает. В то же время корреляция между распространением удаленной работы и сокращением штата джунов остается устойчивой.

Организационные барьеры дистанционного найма

Авторы полагают, что корень проблемы кроется в организационных сложностях. На практике это значит, что компании сталкиваются с серьезным барьером при попытке масштабировать найм новичков вне офисной среды. Обучение джуниора требует постоянного наблюдения, возможности «подсмотреть» за наставником и мгновенного получения обратной связи.В удаленном формате стоимость наставничества и супервизии возрастает. Если коротко, бизнесу становится экономически невыгодно инвестировать в развитие молодых кадров, когда процесс передачи опыта требует кратно больших операционных усилий, чем при очном взаимодействии. Организационная инерция здесь перевешивает технологическую эффективность.

Реальный срез ситуации

Это не означает, что ИИ не трансформирует задачи младшего персонала. Инструменты автоматизации действительно берут на себя рутину, что меняет структуру рабочего дня начинающих сотрудников, вынуждая их быстрее браться за более сложные задачи. Тем не менее, данные подтверждают: к 2025 году профессии, благоприятные для удаленной работы, продемонстрировали сокращение найма junior-специалистов на 4–5 процентных пунктов сильнее, чем профессии с высокой долей присутственной работы.Подтверждение тренда можно найти и в макроэкономических показателях. Статистика Федерального резервного банка Нью-Йорка указывает на разрыв в уровне безработицы: в первом квартале показатель среди недавних выпускников вузов достиг 5,7%, тогда как общая безработица по рынку удерживалась на уровне 4,2%. Данные отчетливо иллюстрируют, что институциональные изменения в организации труда оказывают на текущий рынок труда более глубокое воздействие, чем непосредственно алгоритмическая автоматизация.