В США запустили программу финансовой поддержки для работников, пострадавших от автоматизации и ИИ

В США стартовала пилотная программа AI Dividend, целью которой является поддержка специалистов, столкнувшихся с сокращениями из-за внедрения технологий искусственного интеллекта или неспособных попасть в IT-индустрию на фоне глобальной автоматизации. Инициативу развивают некоммерческие структуры Fund for Guaranteed Income и What We Will. На текущем этапе помощь получают около 50 человек, которым выплачивают ежемесячные пособия в размере до $1000. Проект начал функционировать в конце марта с первоначальным бюджетом $300 000, при этом организаторы рассчитывают расширить объем распределяемых средств до $3 млн в течение года.

Механика и цели проекта

Николас Салазар, исполнительный директор Fund for Guaranteed Income, характеризует инициативу как попытку спроектировать новую систему социальной защиты для кадров, чья профессиональная деятельность оказалась под угрозой автоматизации. Основной аргумент организаторов заключается в том, что наличие финансовой «подушки» является критическим фактором для переобучения. Без регулярных выплат работники, находящиеся в уязвимом положении, не способны инвестировать время в освоение новых компетенций, что неизбежно ведет к долгосрочной безработице.Программа позиционируется не как классический универсальный базовый доход, где выплаты носят безусловный и постоянный характер. AI Dividend — это адресный инструмент с ограниченным сроком действия: помощь оказывается в течение 6–12 месяцев.

Проблемы входа в индустрию

Соосновательница организации What We Will Кейтлин Корт обращает внимание на качественную трансформацию рынка труда. Согласно аналитике SignalFire, объем найма начинающих специалистов в технологических компаниях в 2024 году сократился более чем на 50% относительно показателей 2019 года. Проще говоря, спрос сместился в сторону экспертов, способных внедрять ИИ-решения, тогда как позиции junior-уровня либо ликвидируются, либо требуют навыков, которыми вчерашние выпускники еще не обладают.Для многих специалистов, имеющих многолетний стаж, ситуация не менее критична, так как их стек технологий стремительно устаревает. В частности, программа уже сотрудничает с группой из 270 бывших сотрудников Oracle. Многие из них работали с легаси-проектами на Java и не успели адаптироваться к текущим требованиям рынка, ориентированным на современные ИИ-инструменты.Типичным примером участника программы является Дин Грей. Будучи бывшим дальнобойщиком, он переквалифицировался через буткемпы, но после завершения краткосрочного IT-контракта столкнулся с невозможностью найти новую вакансию, несмотря на сотни поданных заявок. В данный момент в рамках проекта Грей самостоятельно разрабатывает чат-бота, который должен систематизировать процесс поиска работы для уволенных специалистов, помогая им ориентироваться в вопросах нетворкинга, медицинского страхования и получения государственных пособий.

Дискуссии о масштабируемости

Эффективность и возможность государственного масштабирования подобных схем вызывают споры в экспертном сообществе. Филип Лак, возглавляющий экономическую программу в CSIS, сомневается, что финансовые институты смогут поддерживать такие выплаты для широких слоев населения в долгосрочной перспективе. По его мнению, ресурсы должны распределяться через узкоспециализированные механизмы, направленные на наиболее пострадавшие группы. При этом Лак скептически оценивает прогнозы о тотальной автоматизации, отмечая, что при ограниченности бюджетных средств фокус должен быть смещен на модернизацию существующих программ по борьбе с бедностью и пособий по безработице.