Росатом внедрил интеллектуальную систему поддержки оператора на АЭС «Руппур» в Бангладеш

Дивизион Росатома «Русатом Автоматизированные системы управления» (РАСУ) завершил интеграцию системы информационной поддержки оператора (СИПО) в архитектуру АСУ ТП первого энергоблока АЭС «Руппур» в Бангладеш. Проект находится на стадии пусконаладочных работ, и данная реализация стала первым случаем развертывания этой цифровой системы на зарубежной площадке российского атомного проекта.

Техническое назначение СИПО

СИПО представляет собой надстройку над автоматизированной системой управления технологическим процессом, предназначенную для оптимизации мониторинга и анализа состояния энергоблока. Говоря проще, это интеллектуальный вспомогательный слой, который агрегирует данные с десятков тысяч датчиков и вторичных измерительных приборов. Система выполняет первичную обработку информации, фильтруя поток параметров для оперативного персонала. На практике это значит, что в условиях штатной или нештатной ситуации оператор получает не «сырой» массив телеметрии, а структурированную аналитическую сводку, помогающую принимать обоснованные решения.

Пилотная версия данного решения была апробирована на базе Нововоронежской АЭС. Последующая эксплуатация прошла на энергоблоках Курской АЭС-2, которые считаются наиболее мощными в текущем российском портфеле проектов нового поколения. Внедрение СИПО на АЭС «Руппур» направлено на повышение общей эффективности управления станцией и поддержание высокой культуры эксплуатации на всех стадиях жизненного цикла энергоблока.

Интеграционный аспект

Представители РАСУ подчеркивают, что развертывание подобных решений на объектах за пределами России является важным этапом цифровизации экспортируемых технологий. Мухаммад Кабир Хоссейн, курирующий проект со стороны заказчика, отметил, что внедрение цифровых комплексов дополняет реакторные технологии, обеспечивая технологическую поддержку оперативного персонала. Система функционирует как интеллектуальный ассистент, который берет на себя рутинную обработку больших объемов данных, позволяя операторам концентрироваться на критических аспектах работы энергоблока.