Исследование связало риск автоматизации профессий с уровнем конкуренции за рабочие места в России

Команда университета «Зерокодер» представила результаты первого в России исследования, связывающего показатели конкуренции на рынке труда с рисками автоматизации профессий. Анализ охватил 76 специальностей в 23 отраслях, показав прямую корреляцию: направления, наиболее подверженные замещению нейросетями, демонстрируют наиболее высокую плотность соискателей на одну вакансию.

Метрики конкуренции и риски автоматизации

Фундаментом для исследования послужил HH-индекс — отношение количества активных резюме к числу доступных вакансий. При значении 1, равном единице, рынок считается сбалансированным. Исследователи сопоставили эти данные с собственной шкалой рисков автоматизации, составленной еще в 2025 году.Выяснилось, что наиболее «прогрессивные» интеллектуальные сферы оказались в зоне турбулентности. Например, профессии, связанные с генерацией контента, аналитикой и администрированием, возглавляют список по уровню угрозы автоматизации. Среди лидеров рейтинга: дизайнер презентаций (70,6%), диспетчер (68,5%), продуктовый аналитик (67,4%) и специалист по написанию текстов (66,7%). Примечательно, что в этот же список попали инженеры данных, финансовые аналитики и менеджеры маркетплейсов с показателями риска от 62% до 66%.

Парадоксы рынка: где ИИ не справляется

Статистика подтверждает сложившийся тренд: профессии с высокой долей физического труда остаются наиболее устойчивыми к автоматизации. Уборщики, токари, трактористы, курьеры и представители рабочих специальностей имеют минимальные риски замещения — в диапазоне от 9,6% до 16,2%.В то же время, сфера высшего звена менеджмента демонстрирует иные закономерности. Топ-менеджмент при среднем уровне риска автоматизации (40,6%) показывает аномальный HH-индекс — 27,1. Это свидетельствует о перенасыщении рынка управленцами, когда конкуренция обусловлена не технологическим вытеснением, а дисбалансом спроса и предложения. Аналогичная ситуация наблюдается в информационной безопасности и юриспруденции: при низком уровне угрозы от ИИ (уровень риска — 11,7% и 27,5% соответственно), рынки перегреты из-за избыточного выпуска профильных специалистов вузами.

Влияние нейросетей на структуру занятости

Рыночный ландшафт 2026 года характеризуется специфическим сочетанием факторов. При крайне низком уровне безработицы (около 2%) наблюдается спад числа вакансий на 27–30%. В этот процесс активно вмешивается ИИ: порядка 33% компаний уже интегрировали нейросети в бизнес-процессы, а в ИТ, финансовом секторе и телекоммуникациях этот показатель достигает 95%.Проще говоря, «белые воротнички» сталкиваются с двойным давлением. С одной стороны — сокращение бюджетов на найм, с другой — оптимизация рутинных задач (анализ данных, документооборот, первичная обработка запросов) через нейросетевые инструменты. Ожидается, что к концу 2026 года ИИ возьмет на себя функционал, эквивалентный 1–1,5 млн рабочих мест.

Выводы для участников рынка

Для соискателей в «интеллектуальных» отраслях владение нейросетями переходит из разряда дополнительных навыков в категорию обязательных критериев конкурентоспособности. В то же время, работодателям стоит учитывать, что автоматизация применима далеко не везде. Кадровый дефицит в медицине, производстве и розничной торговле сохраняется, так как эти направления требуют эмпатии и физического присутствия, которые остаются недоступными для текущих ИИ-агентов.Исследователи подчеркивают: внедрение нейросетей объясняет лишь около 20% текущих изменений конкурентной среды. Остальные факторы связаны с демографией, образовательными стратегиями и циклической динамикой инвестиций. Таким образом, любая модель прогнозирования рынка труда, опирающаяся исключительно на показатели проникновения ИИ, неизбежно несет в себе высокий процент погрешности.