Исследование: ИИ-алгоритмы для найма могут создавать «черные списки» и усиливать дискриминацию
Ученые из Стэнфорда обнаружили, что одна ошибка в ИИ-тесте может закрыть двери в десятки крупных компаний сразу из-за эффекта «черного списка».
Тег
Материалы, в которых упоминается HR-технологии.
Ученые из Стэнфорда обнаружили, что одна ошибка в ИИ-тесте может закрыть двери в десятки крупных компаний сразу из-за эффекта «черного списка».
Система отслеживает активность соискателей и зарплатные вилки в реальном времени, позволяя работодателям увидеть скрытые рычаги привлечения кадров.
Пользователь LinkedIn tmuxvim добавил скрытый промпт в About Me, заставив боты писать на древнеанглийском и обращаться «My Lord». Это показало уязвимость ИИ.