Google разрешит использование ИИ на технических собеседованиях для инженеров

Google планирует радикально пересмотреть процесс найма инженерных кадров, внедрив использование инструментов искусственного интеллекта непосредственно в ходе технических интервью. Согласно внутренней документации компании, инициатива направлена на адаптацию процесса оценки компетенций к текущим реалиям разработки ПО. Тестирование обновленного формата затронет специалистов уровней Junior и Middle и начнется в текущем месяце в ряде подразделений на территории США, включая Google Cloud и департамент устройств и платформ.

Интеграция ИИ в процесс оценки навыков

Ключевым нововведением станет возможность использования «одобренного» ИИ-ассистента на этапе обзора существующего кода (code comprehension). На практике это значит, что кандидатам предстоит работа с кодовой базой, в рамках которой от них потребуется отладка и оптимизация алгоритмов с использованием нейросетевых инструментов. В ходе испытаний будет применяться модель Gemini.Интервьюеры сфокусируются не только на итоговом качестве программного продукта, но и на мета-навыках взаимодействия с ИИ. Оценка будет опираться на умение соискателя корректно составлять промпты, верифицировать выдачу модели и оперативно выявлять галлюцинации или ошибки в сгенерированных фрагментах. Внутри компании такой формат взаимодействия характеризуют как «human-led, AI-assisted» — управление процессом остается за человеком, а ИИ выступает в качестве расширенного инструментария.

Трансформация этапов собеседования

Помимо внедрения ИИ, Google корректирует структуру других этапов отбора. Традиционное интервью формата «Googleyness and Leadership», ранее сфокусированное исключительно на оценке поведенческих качеств, теперь будет включать технический разбор реализованных кандидатом проектов. Для младших позиций один из консервативных технических раундов заменят на диалог с открытыми инженерными задачами. Такой подход предполагает обсуждение комплексных системных решений без жестких ограничений в формате ответа.Изменения продиктованы стремительной трансформацией повседневных задач инженеров. По внутренним данным Google, около 75% новых программных решений внутри компании уже создается при участии генеративных моделей. Развитие технологий от OpenAI и Anthropic в конце 2025 года существенно повысило автономность ИИ-агентов, что вынуждает работодателей пересматривать критерии квалификации: владение инструментами генерации кода становится таким же базовым навыком, как знание синтаксиса языка или алгоритмов, и новые форматы собеседований призваны оценивать именно эту компетенцию. При успешных результатах пилотного проекта методология будет масштабирована на все подразделения компании.