Китайская компания Xiaomi представила новую базовую ИИ-модель MiMo-V2-Pro с 1 трлн параметров, которая по ряду показателей приближается к решениям от OpenAI и Anthropic. Однако стоимость работы с моделью через API может быть в 6–7 раз ниже, чем у западных аналогов.
Проект возглавил Фули Луо, ранее участвовавший в разработке DeepSeek R1. Он охарактеризовал релиз как «тихую засаду» на рынке передовых ИИ-систем и отметил, что компания может открыть исходный код модели в будущем.
Особенности модели
В отличие от традиционных чат-ботов, ориентированных на диалог, Xiaomi делает ставку на так называемое «пространство действий». Это означает, что MiMo-V2-Pro способна не только генерировать текст, но и выполнять сложные задачи — от управления цифровыми инструментами до координации многошаговых процессов без постоянного участия человека.
Технически модель использует разреженную архитектуру. При общем объеме в 1 ТБ параметров одновременно активируется лишь 42 байта, что снижает вычислительные затраты. Дополнительно применяется гибридный механизм внимания с соотношением 7:1, позволяющий эффективно работать с контекстом до 1 млн токенов без резкого роста нагрузки.
Еще одним ключевым элементом стала система предсказания нескольких токенов одновременно. Это ускоряет «мышление» модели и снижает задержки. Способности к программированию, как сообщается, превосходят Claude 4.6 Sonnet, а общая производительность в роли агента приближается к Claude Opus 4.6.
Тестирование и результаты
По результатам тестов модель демонстрирует конкурентные показатели. В бенчмарке GDPval-AA она набрала 1426 баллов, обогнав ряд китайских конкурентов, таких как GLM-5 (1406) и Kimi K2.5 (1283). Независимая платформа Artificial Analysis включила её в десятку сильнейших ИИ-моделей мира, поместив на восьмое место. Уровень «галлюцинаций» снизился до 30%, а эффективность использования токенов оказалась выше, чем у ряда аналогов.
Одним из главных преимуществ MiMo-V2-Pro стала стоимость. Выполнение комплексных тестов обошлось в $348 — более чем в пять раз дешевле, чем у сопоставимых западных моделей (свыше $2000). Цены на использование модели стартуют от $1 за миллион входных токенов и $3 за миллион выходных токенов (при контексте до 256 тыс.), а для более длинных контекстов (до 1 млн) составляют $2 и $6 соответственно. Для сравнения, Claude Opus 4.6 стоит $5 и $25, а GPT-5.4 Pro — $30 и $180.
Перспективы и влияние на рынок
Модель пока доступна только через API Xiaomi и не поддерживает мультимодальные функции, однако компания уже анонсировала отдельную версию Omni. Эксперты отмечают, что успех новой системы может изменить баланс сил на рынке: акцент смещается с диалоговых интерфейсов к ИИ-агентам, способным не просто отвечать, а действовать в цифровой среде.
Релиз MiMo-V2-Pro разрешил загадку, которая мучила ИИ-сообщество с 11 марта. Тогда на платформе OpenRouter появилась анонимная модель «Hunter Alpha». Бесплатная и с впечатляющими характеристиками, она быстро стала самой популярной на платформе, обрабатывая 500 млрд токенов в неделю. Разработчики подозревали, что это скрытое тестирование долгожданной DeepSeek V4, но расследование сообщества указало на Xiaomi. Основатель компании Лэй Цзюнь позже подтвердил связь в Weibo, заявив, что прогресс Xiaomi в ИИ «намного быстрее, чем все видят», а инвестиции в этом году превысят 16 млрд юаней.
