Google разъясняет различия между тремя моделями Nano Banana

Компания Google опубликовала официальное руководство для своих моделей генерации изображений Nano Banana, подробно объясняя отличия между всеми тремя версиями и указывая, когда лучше использовать ту или иную. Основное внимание в документе уделено недавно выпущенной модели Nano Banana 2, основанной на Gemini 3.1 Flash Image.

По словам Google, Nano Banana 2 предоставляет около 95% возможностей более дорогой версии Nano Banana Pro, при этом стоимость значительно ниже. Это делает NB2 рекомендуемым выбором для большинства новых проектов. Модель также поддерживает генерацию изображений с разрешением 512 пикселей (0.5K), что ускоряет процесс и снижает затраты до уровня Nano Banana 1.

Google рекомендует использовать многостадийный подход: сначала сгенерировать десятки вариантов изображений с разрешением 512 пикселей через API, который предлагает 50% скидку. Затем лучший вариант можно масштабировать до разрешения 1K, 2K или даже 4K.

Одной из эксклюзивных особенностей Nano Banana 2 является визуальное анкорирование с использованием Google Search. Хотя Nano Banana Pro уже могла искать текстовую информацию в интернете, NB2 шагает дальше: она может искать реальные изображения для понимания, как выглядят объекты на практике. Это особенно полезно при работе со специфическими локациями, такими как церкви, мосты или городские площади, а также с определёнными видами животных и растений. Однако поиск изображений не поддерживается для людей.

В таблице ниже представлены основные функции каждой модели:

Google также рекомендует отключить режим Thinking Mode по умолчанию для модели Nano Banana, так как он в основном увеличивает время и вычислительные затраты при обычной генерации изображений. Режим стоит включать только в трёх случаях: когда модель выдаёт бессмысленные результаты, при создании сложных инфографических материалов или при сочетании визуального анкорирования с пространственным рассуждением.