Исследование, проведенное Boston Consulting Group (BCG) с участием почти 1500 работников, выявило, что чрезмерный контроль над большим количеством инструментов искусственного интеллекта может вызывать когнитивное истощение. Это приводит к измеримым негативным последствиям, таким как повышение числа ошибок и рост намерений уволиться.
Интенсивное использование ИИ и когнитивная усталость
Хотя ИИ призван облегчать работу, новое исследование BCG представляет более сложную картину. Аналитики опросили 1488 штатных американских сотрудников об их моделях использования ИИ и связанных с этим когнитивных эффектах. Результаты указывают на то, что интенсивный контроль над инструментами ИИ провоцирует феномен, названный авторами "AI brain fry" — умственное истощение, вызванное чрезмерным использованием или наблюдением за работой ИИ, превышающим когнитивные возможности человека.
Симптомы "AI brain fry"
Люди, затронутые этим состоянием, описывают ощущение "жужжания" в голове, затуманенность сознания, замедление процесса принятия решений и головные боли. Один из старших инженерных менеджеров, участвовавших в опросе, выразил это так: "Я тратил больше усилий на управление инструментами, чем на решение самой проблемы."
Ограничения одновременного использования ИИ-инструментов
Исследование показало, что прямой надзор за ИИ-агентами является основной причиной когнитивного напряжения. Работники с высокими требованиями к надзору тратили на 14% больше умственных усилий, сообщали о 12% большем умственном утомлении и испытывали на 19% большую информационную перегрузку.
Кривая продуктивности демонстрирует показательную динамику. Переход от одного к двум одновременно используемым инструментам ИИ значительно повышает воспринимаемую производительность. При трёх инструментах продуктивность достигает пика, а при использовании более четырёх она начинает снижаться. Это указывает на то, что многозадачность с ИИ-агентами сталкивается с теми же когнитивными ограничениями, что и обычная многозадачность.
Примерно 14% респондентов, использующих ИИ, сообщили о переживании "AI brain fry". В маркетинговых отделах этот показатель составил 26%, тогда как в юридических — всего 6%.
Экономические последствия для компаний
Исследование указывает на серьёзные деловые последствия. Сотрудники, страдающие от "AI brain fry", сообщали о 33% большем утомлении от принятия решений и на 39% большем количестве крупных ошибок. Намерение уволиться среди них выросло с 25% до 34%. Авторы исследования предполагают, что компании, использующие внедрение ИИ как метрику производительности, могут усугублять эту динамику.
Вместе с тем, исследование демонстрирует, что использование ИИ не является по своей сути вредным. Те, кто применяет ИИ для замещения рутинных задач, сообщают о 15% снижении показателей выгорания. Ключевое различие заключается в типе нагрузки: выгорание представляет собой эмоциональное истощение, тогда как "AI brain fry" — когнитивное. ИИ способен облегчать первое и провоцировать второе.
Рекомендации и открытые вопросы
Исследователи рекомендуют вводить ограничения на одновременное использование ИИ-агентов и отделять метрики производительности от интенсивности использования ИИ. Сотрудники, в чьих организациях ценится баланс между работой и личной жизнью, демонстрировали на 28% более низкие показатели утомляемости.
Все данные базируются на самоотчётах, и остаётся открытым вопрос, является ли "AI brain fry" долгосрочным явлением или же отражает переходную фазу адаптации к новым инструментам. Исследование также проведено BCG, консалтинговой фирмой, которая сама оказывает услуги по проектам трансформации с использованием ИИ.