Исследователи из РТУ МИРЭА представили платформу на базе нейронных сетей под названием «Цифровой ковчег», предназначенную для восстановления икон, поврежденных временем или утраченных фрагментарно. В России, как известно, существует значительное количество икон, находящихся либо в критическом состоянии, либо утраченных полностью, при этом методы традиционной ручной реставрации не всегда являются доступными в требуемом масштабе.
Данная нейросетевая система выполняет две ключевые функции. Во-первых, она анализирует предоставленное изображение иконы, идентифицируя изображенных персонажей, атрибутику и общий сюжетный контекст. Во-вторых, используя заложенные иконографические каноны и специфику художественного стиля конкретной иконописной школы, система способна достраивать или восстанавливать утраченные фрагменты изображения.
Для обучения алгоритмов был сформирован набор данных, включающий примерно 6000 изображений различных икон. В планах разработчиков значится расширение этой базы данных и предоставление к ней открытого доступа. Пилотное внедрение и тестирование платформы началось на территории Николо-Сольбинского женского монастыря, где в настоящее время студенты занимаются фотофиксацией икон из закрытых коллекций. Кроме того, ведутся переговоры о сотрудничестве с Соловецким монастырем, а также с профильными высшими учебными заведениями. В долгосрочной перспективе, разработчики рассчитывают на применение данной технологии в широком реставрационном сообществе и в музейной практике.