В экосистеме Сбера разработана автоматизированная система на основе искусственного интеллекта, предназначенная для рекультивации почв. Этот проект уже отмечен национальной премией «Агроинвестор года — 2025» в категории «Социально-ответственная инициатива». Ключевая задача технологии — возвращение в сельскохозяйственный оборот деградированных земель, утративших свою плодородность.
Актуальность проблемы и внедрение пилотного проекта
Проблема деградации земель особенно актуальна для России: порядка 120 миллионов гектаров подвержены процессам опустынивания. Одним из наиболее затронутых регионов является Калмыкия, ставшая площадкой для пилотного внедрения данной ИИ-системы. Это, по сути, испытательный полигон для новой методики.
Методология работы ИИ-системы
Функционирование системы базируется на комплексном анализе геопространственных данных. Искусственный интеллект обрабатывает спутниковые снимки и информацию с радиолокационных систем. Детализация анализа крайне высока — до 10 на 10 метров, что позволяет фиксировать даже относительно небольшие изменения. Вдобавок, в алгоритм интегрируются результаты полевых исследований, полученные непосредственно с исследуемых участков. На основе этих данных для каждого земельного участка формируется детализированный цифровой паспорт, содержащий свыше 60 различных характеристик, описывающих состояние почвы и её потенциал.
Точность мониторинга и перспективы развития
Текущие показатели системы впечатляют: точность мониторинга состояния почв превышает 95%. Что касается прогностической функции, система способна предсказать изменения на три года вперед с точностью до 80%. В дальнейшем функционал планируется расширить. Помимо прогнозирования деградационных процессов, ИИ сможет генерировать конкретные рекомендации по восстановлению почв, предлагая оптимальные агротехнические и мелиоративные мероприятия. Уже сейчас к проекту проявляют интерес представители 30 российских регионов, что указывает на потенциал для широкого масштабирования технологии.