Компания «Яндекс» активизирует свои усилия в направлении развития инфраструктуры для электротранспорта, используя передовые технологии искусственного интеллекта. В рамках инициативы «Яндекс Электро» планируется расширение сети зарядных станций для электромобилей, что предполагает более тесное взаимодействие с профильными операторами.
Геоаналитика и машинное обучение в планировании инфраструктуры
Для определения оптимальных локаций под новые зарядные станции «Яндекс» задействует комплексный подход, включающий геоаналитику и алгоритмы машинного обучения. Специально разработанная ML-модель анализирует обширные массивы обезличенных данных. К ним относятся сведения о городской застройке, транспортных потоках, а также поведенческие паттерны пользователей. Такой анализ позволяет системе с высокой точностью прогнозировать потенциальный спрос на зарядные услуги в различных районах.
Повышение эффективности размещения зарядных станций
Применение ИИ-технологий нацелено на стратегическое размещение зарядных станций в высокопотребностных зонах. Это, в свою очередь, способствует повышению экономической эффективности всей инфраструктуры. Подобная методология даёт возможность партнёрам, таким как компании «Бисэт» и Electro.Cars, целенаправленно развивать свою сеть. На текущий момент эти операторы управляют более чем тысячей общедоступных электрозарядных станций (ЭЗС), а в ближайшей перспективе намерены значительно расширить их количество, доведя до нескольких тысяч.
Интеграция в экосистему сервисов «Яндекса»
Важным аспектом инициативы является полная интеграция зарядных станций в существующую экосистему сервисов «Яндекса». Это включает такие популярные платформы, как «Яндекс Карты», «Яндекс Заправки» и «Яндекс Про». Благодаря этому водители электромобилей получат удобный доступ к информации о расположении ближайших ЭЗС, смогут оперативно планировать маршруты с учётом необходимости подзарядки и осуществлять оплату непосредственно через привычные приложения.