Специалисты Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета «ЛЭТИ» в сотрудничестве с НМИЦ имени В. А. Алмазова разработали новую нейросетевую систему, предназначенную для раннего выявления рака молочной железы. Инструмент анализирует компьютерные томографические снимки, обеспечивая быструю диагностику.
Скорость и точность диагностики
Применение данной технологии позволяет сократить время анализа изображений до нескольких минут, что резко контрастирует с ручной обработкой, которая может занимать до суток. Система автоматизировано идентифицирует подозрительные области с потенциальными опухолевыми очагами и передает эти данные врачу для окончательного заключения. Это не только повышает эффективность процесса, но и, по оценкам разработчиков, способствует снижению вероятности клинических ошибок на 20%, а также сокращает потребность в дополнительных исследованиях, что, на практике, означает снижение затрат.
Обучение и интеграция
Прототип нейросети был обучен на базе 65 клинических исследований и более чем 7 тысячах обезличенных КТ-снимков. Разработанное программное обеспечение (ПО) предназначено для интеграции с существующими системами поддержки принятия медицинских решений и может быть использовано как в частных, так и в государственных медицинских учреждениях. Проект получил поддержку в рамках акселерационной программы «Стартапы ЛЭТИ» и квалифицируется как критическая технология Российской Федерации в сфере искусственного интеллекта и онкологической диагностики.