Cortical Labs продемонстрировали значительный прогресс в области биологических вычислений, интегрировав 200 000 живых нейронов человека на микрочип. Эта платформа позволила нейронам освоить классическую видеоигру Doom, что свидетельствует об их способности к обучению и адаптации. Устройство CL1 от компании, вмещающее эти нейроны, является заметным шагом в развитии биологических компьютеров.
Архитектура системы
Нейроны, полученные из стволовых клеток человека, культивировались на микрочипе. Этот чип оснащен электродами, которые позволяют исследователям отслеживать и стимулировать нейронную активность. Чтобы научить систему играть в Doom, нейроны получали визуальные данные из игры. При успешной навигации в игровой среде система поощрялась электрической стимуляцией.
Механизмы обучения
Метод, известный как обучение с подкреплением, позволил нейронам формировать стратегии для игрового процесса. Видеоматериалы демонстрируют, как нейроны переходят от хаотичных движений к более сложным игровым тактикам, включающим уклонение от противников и сбор бонусов. Исследователи отмечают, что сложность поведения нейронов возрастала со временем, что указывает на процесс обучения и адаптации.
Cortical Cloud и его назначение
Процесс обучения Doom также послужил катализатором для создания Cortical Cloud — это облачная платформа, которая предоставляет исследователям возможность взаимодействовать с биологическими нейронными сетями и обучать их. Платформа позволяет ученым удаленно получать доступ и контролировать нейронные сети, что упрощает совместные исследования и эксперименты.
Перспективы применения
Значимость этого исследования выходит за рамки игровой индустрии. Биологические компьютеры имеют потенциал для разработки новых методов лечения неврологических расстройств, создания более совершенных интерфейсов мозг-компьютер, а также для развития систем искусственного интеллекта, способных к обучению и адаптации по аналогии с биологическими нейронными сетями.
Достижение Cortical Labs представляет собой важную веху на стыке биологии и технологий, открывая новые горизонты для исследований и инноваций в области нейронных вычислений.