Бизнес требует измеримого ROI от ИИ, но рынок остается в режиме экспериментов

Российский бизнес переходит от стадии хайпа к попыткам формализовать внедрение генеративного ИИ, требуя от разработчиков измеримых финансовых показателей. Крупные игроки из финансового сектора, нефтегазовой отрасли, промышленности и ритейла единогласно заявляют об отсутствии на рынке зрелых «коробочных» продуктов. Вместо готовых инструментов компании сталкиваются с необходимостью выстраивать процессы «с нуля», что существенно усложняет прогнозирование эффективности инвестиций.

Методологические барьеры в оценке ROI

Сейчас основной запрос корпораций заключается в прозрачности: заказчик хочет видеть точную калькуляцию возврата инвестиций (ROI) на каждом этапе реализации проекта. Проще говоря, бизнес не готов инвестировать в «черные ящики» без понимания того, какой экономический эффект принесут изменения в бизнес-процессах. Адель Валиуллин из «Газпромбанка» подчеркивает, что оценка становится возможной только после создания прототипа, когда можно сопоставить прогнозные значения с реальными изменениями метрик. В попытке стандартизировать этот процесс банки совместно с ассоциацией «Финтех» уже приступили к разработке методики расчета экономической эффективности подобных внедрений.

Тем не менее, многие специалисты скептичны относительно текущих ожиданий бизнеса. Эксперт по информационной безопасности Алексей Лукацкий отмечает, что отрасль пытается навязать жесткие инвестиционные метрики технологии, которая массово применяется в реальном секторе не более двух лет. Фактически рынок до сих пор находится в режиме бесконечного эксперимента. При этом эксперт подчеркивает, что опасения насчет массового сокращения штата из-за ИИ сильно преувеличены: автоматизация скорее увеличит общий объем бизнес-задач, чем заменит людей.

Проблема «маркетинговой упаковки» и смена бизнес-моделей

Специалисты VisionLabs обращают внимание на перегретость рынка: практически любое программное решение сегодня маркируется как «ИИ», однако качество реализации зачастую не соответствует ожиданиям. Бизнесу не нужен маркетинговый лейбл — им требуются инструменты, способные напрямую влиять на ключевые показатели эффективности (KPI) конкретных департаментов. Однако именно в сегменте генеративного ИИ по-настоящему качественных коробочных решений пока нет.

В этой ситуации меняется сама логика взаимодействия заказчиков с интеграторами. Максим Мироненко из Центра внедрения искусственного интеллекта «Сколково.Скай», запущенного в сентябре 2025 года, указывает на отказ от стратегии крупных долгосрочных контрактов. Вместо того чтобы покупать «кота в мешке» на годы вперед, компании переходят к модели MVP (минимально жизнеспособного продукта), который создается под узкую задачу за один месяц. Только после того, как проект показывает подтвержденный возврат инвестиций, принимается решение о масштабировании и промышленном внедрении.

На сегодняшний день экосистема развивается активными темпами. По данным «Сколково» на конец 2025 года, портфель фонда включает 5469 технологических компаний, общая выручка которых превысила 780 миллиардов рублей. В ближайших планах (конец 2026 года) — запуск специализированного платформенного решения, которое должно упростить создание и внедрение отраслевых ИИ-моделей.