Salesforce не расширяет штат инженеров и нанимает только продавцов

Salesforce не расширяет штат инженеров и нанимает только продавцов
Salesforce не расширяет штат инженеров и нанимает только продавцов • Все права на публикацию принадлежат AInDev.ru

Внутри Salesforce наметился выраженный тренд на трансформацию кадровой политики, где приоритет в найме смещается с инженерного корпуса на специалистов по продажам. По заявлению генерального директора Марка Бениоффа, озвученному в ходе квартального отчета, численность технического персонала компании стабилизировалась на отметке в 15 тысяч человек и остается неизменной на протяжении последних двух лет. Стагнация штата обусловлена внедрением специализированных ИИ-агентов, предназначенных для написания кода, эффективность которых позволяет компании поддерживать текущие темпы разработки без расширения команды разработчиков.

Роль ИИ в структурных изменениях компании

Если говорить простыми словами, автоматизация взяла на себя значительную часть повседневных задач, которые ранее выполняли люди. Ярким примером оптимизации стало сокращение подразделения технической поддержки, насчитывавшего около 4 тысяч специалистов: их функционал был полностью переведен под управление алгоритмов. В текущем году компания планирует направить порядка 300 миллионов долларов на закупку токенов Anthropic, что свидетельствует о масштабах инвестиций в развитие внутренней инфраструктуры на базе ИИ.

Фокус на компетенциях, недоступных для нейросетей

Параллельно этому Salesforce активно наращивает штат в департаментах продаж. Руководство обосновывает этот шаг тем, что взаимодействие с клиентами требует специфических человеческих навыков и способности к ведению переговоров, которые на текущем витке развития технологий остаются вне зоны компетенций искусственного интеллекта. На практике это значит, что стратегия роста бизнеса теперь опирается на живую коммуникацию, где человеческий фактор играет ключевую роль.

Отраслевая перспектива

Позиция руководства Salesforce находит отклик и в других технологических компаниях. Например, глава Duolingo Луис фон Ан подчеркивает, что несмотря на возможности генеративных моделей, они не способны обеспечить тот уровень качества визуального контента, который создают профессиональные художники и дизайнеры. Стремление поддерживать стандарты продукта удерживает компанию от тотальной автоматизации творческих процессов. В текущих реалиях аналитики рынка труда советуют специалистам сместить акцент с поиска профессий, потенциально защищенных от автоматизации, на развитие гибких навыков (soft skills), которые остаются главной сложностью для современных нейронных сетей.