Российские компании смогут ускорить пилотирование и внедрение ИИ в десятки раз

Компании Yandex B2B Tech, Selectel и MetaMentor представили совместное решение, призванное сократить цикл внедрения искусственного интеллекта в корпоративную среду. Предложенный формат On-Premises AI-as-a-Service, реализуемый через программно-аппаратный комплекс (ПАК), позволяет развертывать сервисы Yandex AI Studio непосредственно на площадке заказчика, исключая необходимость приобретения собственного серверного оборудования.

Архитектура и состав решения

Технически система базируется на трех ключевых элементах: программной платформе Yandex AI Studio, вычислительных ресурсах Selectel с поддержкой GPU и экспертном сопровождении от MetaMentor. Если коротко, заказчик получает готовый инструмент для работы с генеративными моделями, поиска по документам и развертывания low-code агентов, при этом вся инфраструктура физически находится в изолированном контуре предприятия, что отвечает строгим внутренним требованиям безопасности.

Инфраструктурная составляющая

Арендная модель от Selectel охватывает широкий спектр вычислительных мощностей, включая специализированные системы Nvidia серий HGX (B300, H200), ускорители A100 и RTX PRO 6000, а также серверы собственной разработки Selectel, адаптированные под ML-задачи. Преимущество данного подхода заключается в сроках развертывания: подготовка и доставка оборудования на площадку заказчика занимает до пяти рабочих дней, а выход на полную эксплуатационную готовность всего комплекса — от двух недель. Для сравнения, самостоятельная закупка и пусконаладка аналогичных мощностей в корпоративном секторе нередко растягиваются на срок от нескольких месяцев до года.

Интеграция и обслуживание

Специалисты MetaMentor выполняют полный цикл внедрения: от инсталляции платформы AI Studio на арендованное оборудование до интеграции с корпоративным ИТ-ландшафтом и формирования ИИ-агентов под бизнес-задачи клиента. На практике это переводит тяжелые капитальные затраты (CAPEX) в операционные расходы (OPEX), снимая с заказчика необходимость поиска редких ML- и backend-специалистов для обслуживания серверной части. После запуска провайдер обеспечивает техническую поддержку и актуализацию программного обеспечения.

Рыночный контекст

По оценкам участников рынка, востребованность локального развертывания ИИ остается высокой: в 2025 году сегмент on-premises платформ с интегрированными алгоритмами машинного обучения в России достиг отметки в 16 млрд рублей. Предложенная модель подписки на предустановленное ПО в сочетании с арендой GPU направлена на компании, которые стремятся к оперативной проверке продуктовых гипотез без долгосрочных инвестиций в «железо» и его системное администрирование.