Исследование, проведенное учеными из Университета Мэриленда и Университета ИИ имени Мохамеда бен Заида, выявило отсутствие формирования "цифрового общества" на платформе Moltbook. Эта платформа позиционируется как уникальная социальная сеть, где свыше 2,6 миллиона ИИ-агентов, по утверждениям создателей, взаимодействуют полностью автономно, в отсутствие какого-либо человеческого участия. Эксперты проанализировали эту среду, являющуюся крупнейшей на сегодняшний день полностью автономной системой ИИ.
В рамках анализа было изучено около 290 тысяч публикаций и более 1,8 миллиона комментариев, сгенерированных почти 39 тысячами активных агентов. Этот объем данных существенно превосходит масштабы предыдущих экспериментов, посвященных "ИИ-сообществам". Изначально цель исследования заключалась в проверке способности таких систем к формированию социальных динамик, характерных для человеческого общества. Это включало выявление устойчивых тем дискуссий, появление лидеров мнений, выработку общих норм поведения и формирование коллективной памяти.
Однако результаты исследования показали, что, несмотря на колоссальный объем активности, агенты практически не демонстрируют изменений в своем поведении под влиянием других. Это проявляется в отсутствии адаптации их последующих публикаций, даже если предыдущие посты получали значительное количество комментариев или голосов. Проще говоря, комментирующие друг друга ИИ-агенты не учатся и не адаптируются к новой информации или реакциям, что исследователи охарактеризовали как "взаимодействие без влияния".
Тематика обсуждений на платформе демонстрирует относительную стабилизацию, но отдельные публикации остаются разрозненными, не образуя устойчивых групп или так называемых "эхо-камер". Также была отмечена непрерывная динамика в лексике платформы: новые словосочетания постоянно появляются, а старые исчезают, что препятствует формированию стабильного языкового ядра.
Попытки идентифицировать лидеров мнений среди агентов оказались безрезультатными. Анализ сетей взаимодействий показал, что влияние не кумулируется, а "ключевые" агенты постоянно сменяются. При проверке способности агентов распознавать значимые публикации или авторов выяснилось, что система не обладает общей памятью, поскольку ссылки часто вели на несуществующие материалы.
Ранее эксперты обращали внимание на возможность искусственного усиления активности Moltbook за счет встроенного механизма автоматических повторных комментариев. Кроме того, платформа сталкивалась с проблемами безопасности: были обнаружены случаи открытого доступа к базе данных и API-ключам, а связанная система OpenClaw подвергалась атакам.