Goldman Sachs отказался от мониторинга ИИ-активности инженеров

Марко Ардженти, технический директор (CIO) Goldman Sachs, пересмотрел корпоративную стратегию оценки эффективности внедрения нейросетей. Вместо детального трекинга активности 12 тысяч инженеров, банк переключил внимание на метрики доставки продукта: от момента формирования идеи до её фактического релиза в продакшене.

За пределами индивидуальной продуктивности

Ардженти полагает, что количественный мониторинг работы каждого сотрудника в ИИ-инструментах лишен смысла, так как разработка программного обеспечения — это прежде всего командная деятельность. Топ-менеджер проводит аналогию с футболом: анализ перемещений одного конкретного игрока не дает понимания эффективности игры, если команда в целом не добивается результата. Проще говоря, интенсивность работы отдельного инженера вторична, если этот вклад не конвертируется в «голы» — выполнение задач. В качестве ключевого KPI в банке теперь анализируют скорость сокращения командного бэклога.

Технологическая трансформация процессов

Использование ИИ радикально изменило привычный пайплайн разработки. Практика составления объемных презентаций перед началом реализации проекта постепенно уступает место созданию рабочих прототипов, которые дорабатываются итеративно. Ардженти описывает этот подход как «3D-печать программного обеспечения»: временной разрыв между возникновением идеи и получением готовой модели фактически стремится к нулю.

Экосистема внутренних инструментов

Для обеспечения таких темпов разработки Goldman Sachs инвестирует во внутреннюю инфраструктуру. В 2024 году была запущена платформа GS AI, предоставляющая безопасный доступ к нейросетевым моделям OpenAI и Google внутри закрытого контура банка. Помимо собственного аналога ChatGPT, инженеры применяют систему Legend. Если коротко, она позволяет опрашивать корпоративные архивы на естественном языке, избавляя сотрудников от необходимости знать структуру каталогов или специфические названия технических файлов.

Эволюция восприятия технологий внутри компании

На фоне общеотраслевой тенденции, когда компании вводят жесткие KPI на использование ИИ (вплоть до мониторинга логов моделей), Goldman Sachs демонстрирует иной подход. Ардженти отмечает, что первичный скепсис разработчиков сменился пониманием того, что ИИ значительно расширяет их привычный инструментарий. На практике негатив по отношению к нейросетям исходит преимущественно от тех сотрудников, кто еще не интегрировал их в собственный рабочий процесс, в то время как практикующие инженеры отмечают повышение творческой свободы при решении прикладных задач.