Huawei расширила линейку серверных ускорителей, представив плату Atlas 350. Устройство спроектировано для задач инференса (вывода данных) в системах искусственного интеллекта и базируется на собственном процессоре компании — Ascend 950PR. Анонс состоялся в рамках стратегии по замещению импортных архитектур собственными полупроводниковыми решениями, что для Huawei стало приоритетным направлением на фоне ограничений на доступ к передовым западным технологиям.
Технические характеристики и производительность
Согласно данным, которые озвучил руководитель направления Ascend Computing Чжан Дисюань, аппаратная архитектура Atlas 350 демонстрирует вычислительную мощность в 1,56 Пфлопс при операциях в формате FP4. Это представление чисел с плавающей запятой пониженной точности, которое сейчас активно используется для ускорения работы нейросетей, так как позволяет экономить пропускную способность памяти при передаче данных. Если говорить о сравнении с актуальными решениями конкурентов: заявленная производительность Atlas 350 превышает показатели графического ускорителя Nvidia H20, поставляемого на рынок КНР, почти в 2,8 раза.
Сфера применения Atlas 350 охватывает широкий спектр задач: от работы алгоритмов рекомендательных систем в поисковых движках до запуска мультимодальных генеративных моделей и крупных языковых моделей (LLM). Технически устройство выполнено в виде специализированного модуля, рассчитанного на интеграцию в серверные стойки.
Развитие экосистемы Ascend
Чип Ascend 950PR, лежащий в основе новинки, был впервые представлен в сентябре и рассматривается компанией как ключевой компонент её трехлетней дорожной карты развития инфраструктуры. Одной из сильных сторон решения является оптимизация процессов предварительной обработки данных — этапа инференса, на котором система выполняет векторизацию и обработку входных токенов перед их подачей в основной вычислительный блок. Проще говоря, чип берет на себя наиболее рутинную часть подготовки запроса, снимая нагрузку с остальной системы.
Масштабирование вычислительной инфраструктуры
Расширение парка ускорителей сопряжено с резким ростом интереса к так называемому агентному ИИ. Такие системы требуют значительных ресурсов не только для вычислений, но и для оперативной работы с данными, поэтому Huawei делает ставку на комплексный подход. На 2026 год компания запланировала обновление своей линейки систем хранения, включая массивы OceanStor Dorado и высокопроизводительную серию Pacific 9926, ориентированную на корпоративный сектор.
Помимо крупных решений для дата-центров, в планах значится выпуск FusionCube A1000. Это оборудование предназначено для сегмента малого и среднего бизнеса, позволяя разворачивать ИИ-инфраструктуру в более сжатые сроки. Президент продуктовой линейки систем хранения Huawei Юань Юань отметил, что фокус отрасли смещается: если начальный этап развития ИИ был направлен на наращивание терафлопсов и чистой вычислительной мощности, то следующая фаза будет зависеть от эффективности работы с данными. В этом контексте Huawei намерена интегрироваться в крупные государственные проекты по созданию национальной инфраструктуры хранения информации.
