Компания Cursor представила Composer 2 — второе поколение собственной AI-модели для разработки программного обеспечения. Новая модель построена на базе китайского открытого исходного кода Kimi K2.5 и предназначена для конкуренции с ведущими моделями от Anthropic и OpenAI при значительно меньших затратах.
Сотрудник Cursor, Ли Робинсон, отметил, что примерно четверть предварительной тренировки модели взята из базовой модели Kimi K2.5, а остальная часть была достигнута через дообучение и продолжение обучения. Благодаря этой дополнительной работе результаты тестирования Composer 2 отличаются от оригинального Kimi K2.5.
Коммерческая лицензия для использования модели распространяется через партнёра по инференс-услугам — Fireworks. Однако вопрос, почему Cursor держала эту информацию в секрете, остаётся открытым. Наиболее вероятное объяснение заключается в том, что признание зависимости от внешней модели могло бы указать на ограниченные возможности компании по сравнению с такими гигантами, как Anthropic и OpenAI, которые тратят миллиарды долларов на разработку собственных базовых моделей.
Использование открытого исходного кода для дообучения — распространенная практика в индустрии. Это часто более рациональный подход, особенно для компании, чьё основное преимущество заключается не в тренировке больших языковых моделей, а в создании эффективного кодового редактора. Проблема заключается в том, что Cursor представила модель под своим брендом, не раскрывая источник базовой модели.
Если же Composer 2 действительно может конкурировать с моделями, разработанными при финансировании на миллиарды долларов, это ставит под вопрос ценность проприетарных базовых моделей. Маленькая команда с умным дообучением способна добиться схожих результатов, что могло бы стать важным сигналом для лидеров рынка.
Cursor могла бы выиграть, если бы открыто заявила о использовании открытого исходного кода и позиционировала свои достижения как доказательство того, что проприетарное развитие на миллиарды долларов не является единственным путём. Такая стратегия могла бы переложить давление на OpenAI и Anthropic.
Новая модель Composer 2 уже доступна в Cursor и в ранней альфа-версии нового интерфейса "Glass". Цены начинаются с 0,50 доллара за миллион входных токенов и 2,50 доллара за миллион выходных. Более быстрый вариант, предлагающий ту же интеллектуальную мощность, обойдётся в 1,50 и 7,50 долларов соответственно.
По сравнению с конкурентами, Composer 2 предлагает значительно более низкие цены на API. Даже быстрый вариант остаётся дешевле, чем Claude Opus 4.6 и GPT-5.4, как по входным, так и по выходным токенам.
Соучредитель Cursor, Аман Сангер, отметил, что модель была обучена исключительно на данных кодирования. Это узкое фокусирование позволило создать более компактную и экономичную модель. "Она не поможет вам с налогами и не сможет писать стихи," — сказал Сангер.
Качественные улучшения Composer 2 объясняются более мощной начальной фазой продолженного предобучения, которая создает прочную основу для последующего обучения на основе метода усиления. Модель проходит обучение на так называемых долгосрочных задачах кодирования, требующих выполнения сотен отдельных действий.
По данным Cursor, результаты тестирования на внутреннем бенчмарке CursorBench для задач программирования показывают значительный скачок с 44.2 (Composer 1.5) до 61.3. Модель также продемонстрировала улучшения на других бенчмарках, таких как Terminal Bench 2.0 и SWE-bench Multilingual.
Разработка собственной модели имеет важное значение для выживания Cursor. Компания конкурирует с Anthropic и OpenAI, которые активно продвигают свои AI-модели для программирования. По данным Bloomberg, у Cursor более миллиона ежедневных пользователей и около 50 тысяч корпоративных клиентов. Сейчас компания ведёт переговоры о новом раунде финансирования с оценкой примерно в 50 миллиардов долларов.
Однако Cursor сталкивается с структурной проблемой: платформа продолжает поддерживать модели от OpenAI и Anthropic, что создает конфликт интересов. Пока Cursor покупает внешние модели, её цены, производительность и маржа зависят от компаний, которые напрямую продают свои продукты тем же клиентам.
Особенно активно в этом сегменте действует Anthropic со своей моделью Claude Code. По оценкам Cursor, ежемесячная подписка на Claude Code за 200 долларов может обойтись в реальные вычислительные затраты около 5000 долларов. Это подчеркивает структурную проблему: при использовании чужой модели Cursor платит полную стоимость вычислений, которые модельный провайдер может существенно субсидировать в собственных продуктах.
В результате у Cursor остаётся мало пространства для манёвра. По данным отчёта, потребительские подписки уже работают на отрицательных маржах, а корпоративные контракты поддерживают бизнес. В долгосрочной перспективе риск ещё больше: по мере улучшения AI-агентов для кодирования пользователи могут отказаться от IDE и работать напрямую с этими системами через модельных провайдеров.
