МТС Web Services (MWS) инициировала новое научно-исследовательское направление под названием Physical AI. Основной фокус этой инициативы — разработка технологий и программных решений, наделяющих робототехнические системы когнитивными функциями на базе искусственного интеллекта.
Архитектура платформы
Разрабатываемая платформа предназначена для владельцев роботов. Она предложит централизованный маркетплейс, через который пользователи смогут приобретать и интегрировать в свои машины различные навыки. Важной особенностью решения является его универсальность: оно не привязано к конкретному производителю и способно функционировать с широким спектром робототехнических систем, включая гуманоидных роботов, промышленные манипуляторы и роботов-собак.
Когнитивная система и ее функционал
В основе проекта лежит создание когнитивной системы, позволяющей роботам самостоятельно анализировать окружающую среду и контекст, формировать планы действий для выполнения задач, физически взаимодействовать с объектами и прогнозировать последствия собственных манипуляций. Это принципиально отличает их от традиционных промышленных роботов, работающих по строго заданным алгоритмам. Функционал новых робототехнических систем будет базироваться на AI-моделях, которые объединяют зрительную (визуальные данные), языковую (обработка естественного языка) и моторную (управление движениями) составляющие.
Текущие разработки и коммерческие перспективы
В R&D-центре MWS уже ведутся работы по созданию программного обеспечения для роботов от китайских производителей. Параллельно осуществляются переговоры с российскими компаниями о возможном сотрудничестве. MWS рассматривает несколько бизнес-моделей для нового направления, начиная от индивидуальной настройки функционала роботов под конкретные требования заказчика и заканчивая предоставлением комплексных услуг по роботизации производственных циклов на основе подписки.
Перспективы когнитивной робототехники
Вячеслав Грачев, директор по технологиям МТС Web Services, подчеркивает высокий потенциал когнитивных роботов. По его мнению, такие системы обладают способностью не только воспринимать окружение и обучаться, но и эффективно взаимодействовать как с другими машинами, так и с человеком. Ожидается, что интеграция подобных гибридных команд в производственные процессы станет реальностью в ближайшие три-пять лет, что позволит повысить операционную эффективность и решить проблему дефицита квалифицированных кадров.
Технологическая база и планы реализации
Грачев также отметил, что разработка и эксплуатация крупных визуально-языковых моделей (VLA-моделей), которые лежат в основе когнитивных роботов, требует значительных вычислительных мощностей. Собственная облачная инфраструктура MWS Cloud Platform и развитые технологии MWS AI, по его словам, создают благоприятные условия для старта проекта. Пилотные внедрения и демонстрация платформы навыков для роботов запланированы на вторую половину 2026 года. В долгосрочной перспективе предполагается создание интеллектуальных манипуляторов для складских комплексов и центров обработки данных, способных к самостоятельной диагностике оборудования и координации действий с операционным персоналом.
Кадровый резерв и концептуальная основа
Руководство направлением Physical AI возложено на Артема Лыкова, который является автором научной работы CognitiveOS. Эта работа была представлена на международной конференции ICRA 2025 и послужила концептуальной основой для текущей разработки.