Стартап CollectivIQ предложил интересный метод для улучшения точности ответов искусственного интеллекта. Суть идеи заключается в том, чтобы показывать пользователям ответы, сформированные сразу несколькими моделями ИИ.
В настоящее время CollectivIQ использует такие модели, как ChatGPT, Gemini, Claude и Grok, а также до 10 дополнительных систем. Это позволяет объединить разнообразные источники информации и повысить надёжность получаемых ответов.
Проще говоря, вместо того чтобы полагаться на одну модель ИИ, CollectivIQ собирает ответы от нескольких источников. На практике это значит, что пользователи получают более сбалансированный и точный результат, который учитывает разные точки зрения.