VK Видео интегрировал в свой сервис "Фильмы и сериалы" новую систему персонализированных рекомендаций, функционирующую на базе искусственного интеллекта. Разработанная инженерами AI VK модель машинного обучения анализирует пользовательскую активность для формирования релевантных подборок контента. Согласно результатам пилотных внедрений, данное решение привело к увеличению времени просмотра фильмов из раздела рекомендаций на 23%.
Механизм работы рекомендательной системы
В основе функционирования системы лежит анализ комплекса пользовательских сигналов. Алгоритм обрабатывает данные о поставленных "лайках", репостах, просмотренной истории, а также введенных поисковых запросах в рамках платформы. На основании этих метрик модель оценивает вероятность интереса пользователя к конкретным фильмам из обширной библиотеки VK Видео. Эффективность подхода подтверждена экспериментально: зафиксированный прирост времени просмотра рекомендательного контента составил 23%.
Развитие технологий глубокого анализа контента
Данное обновление является логичным продолжением ранее анонсированной стратегии VK по внедрению технологий глубокого понимания контента. В частности, используются мультимодальная языковая модель для интерпретации сюжетов видеоматериалов и кросс-форматная контентная модель, отвечающая за смысловой анализ. Помимо этого, рекомендательная система была дополнена функцией автоматического распознавания известных личностей в кадре. Это позволяет предлагать пользователям видео, где присутствуют их любимые актеры или медийные персоны. Совокупность имплементированных технологий значительно повышает точность рекомендаций, тем самым увеличивая долю контента, потенциально интересного для аудитории.